OpenAI تا پایان 2025 یک میلیون GPU خواهد داشت؛ هدف‌گذاری برای افزایش 100 برابری

سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، اعلام کرده که این شرکت تا پایان سال 2025 توان پردازشی خود را به بیش از یک میلیون GPU خواهد رساند؛ رقمی چشمگیر که پنج برابر ظرفیت کارت‌های گرافیک انویدیا H100 شرکت xAI متعلق به ایلان ماسک است.

براساس گزار‌ش‌ها، آلتمن با افتخار از تیم خود یاد کرده و نوشته است: «به تیمم افتخار می‌کنم، اما حالا باید تلاش کنند ببینند چطور می‌شود این عدد را صد برابر افزایش داد.» این جمله اگرچه طنزآمیز به‌نظر می‌رسد، اما با سابقه عملکرد آلتمن، بیشتر نشانه‌ای از یک برنامه واقعی است تا شوخی.

عبور OpenAI از مرز یک میلیون GPU تا پایان 2025

اوایل سال 2025، آلتمن اعتراف کرده بود که OpenAI به‌دلیل کمبود GPU ناچار شده عرضه GPT-4.5 را به تأخیر بیندازد. باتوجه‌به کمبود جهانی چیپ‌های انویدیا، این موضوع برای او تبدیل به زنگ خطری شد. از آن زمان، افزایش ظرفیت پردازشی در صدر اولویت‌های آلتمن قرار گرفت.

آلتمن وارد پروژه‌هایی در مقیاس ملی شده که از یک ارتقای ساده فناوری اطلاعات فراتر می‌روند. دستیابی به 1 میلیون GPU در سال جاری صرفاً یک عدد نیست بلکه OpenAI را به بزرگ‌ترین مصرف‌کننده توان پردازشی هوش مصنوعی در جهان تبدیل می‌کند.

هدف بزرگ‌تر آلتمن رسیدن به 100 میلیون GPU است؛ معادل ارزش تقریبی 3 تریلیون دلار که تقریباً برابر با تولید ناخالص داخلی بریتانیا محسوب می‌شود. این مقدار در شرایط کنونی به‌دلایل مختلف ازجمله تأمین انرژی غیرقابل دستیابی است.

بااین‌حال، همان‌طور که در دیتاسنتر OpenAI در تگزاس (بزرگ‌ترین مرکز تک‌سایتی دنیا با مصرف برق 300 مگاوات که تا میانه سال 2026 به یک گیگاوات خواهد رسید) مشاهده می‌کنیم، آلتمن درحال ایجاد زیرساخت‌هایی است که برای تحقق AGI (هوش جامع مصنوعی) طراحی شده‌اند.

در کنار زیرساخت Azure مایکروسافت، OpenAI با اوراکل برای ساخت دیتاسنترهای اختصاصی همکاری کرده و حتی درحال بررسی شتاب‌دهنده‌های TPU گوگل است. این برنامه بخشی از رقابت گسترده‌تری است که شرکت‌هایی مانند متا و امازون با توسعه چیپ‌های اختصاصی و سرمایه‌گذاری روی حافظه HBM به آن پیوسته‌اند.

عبور از مرز یک میلیون GPU برای OpenAI یک دستاورد مهم و تاریخی به شمار می‌رود. در جهانی که GPU نیروی محرکه اصلی مدل‌های هوش مصنوعی است، آلتمن با اهداف بلندپروازانه خود، محدودیت‌های پردازشی را پشت سر گذاشته و آینده زیرساخت‌های هوش مصنوعی را شکل می‌دهد.