مایکروسافت: هوش مصنوعی می‌تواند باعث ایجاد تهدیدهای روز صفر در زیست‌شناسی شود

تیمی تحقیقاتی در مایکروسافت ادعا می‌کند که از هوش مصنوعی برای کشف یک آسیب‌پذیری «روز صفر» در سیستم‌های زیست امنیتی که برای جلوگیری از سوءاستفاده از DNA طراحی شده‌اند استفاده کرده است.

این سیستم‌های غربالگری به‌منظور جلوگیری از خرید توالی‌های ژنتیکی ساخته شده‌اند که می‌توانند برای تولید سموم کشنده یا پاتوژن‌ها استفاده شوند. اما اکنون پژوهشگرانی به رهبری «اریک هورویتز»، دانشمند ارشد مایکروسافت، می‌گویند راهی برای دور زدن این محافظت‌ها یافته‌اند. این روش پیش‌تر برای مدافعان ناشناخته بود. نتیجه تحقیقات این دانشمندان در نشریه Science منتشر شده و در دسترس عموم قرار دارد.

هوش مصنوعی حالا راه خود را به زیست‌شناسی پیدا کرده است

هورویتز و همکارانش روی الگوریتم‌های هوش مصنوعی مولد تمرکز کردند که اشکال جدیدی از پروتئین‌ها را پیشنهاد می‌دهند. این نوع برنامه‌ها به جستجوی داروهای جدید توسط استارتاپ‌های ثروتمندی مانند Generate Biomedicines و Isomorphic Labs کمک می‌کنند.

اما مشکل از جایی بروز می‌کند که چنین سیستم‌هایی کاربرد دوگانه دارند، یعنی می‌توانند از داده‌های آموزشی خود هم برای تولید مولکول‌های مفید و هم برای مولکول‌های مضر استفاده کنند.

مایکروسافت می‌گوید در سال ۲۰۲۳ یک آزمایش «رد-تیمینگ» درباره پتانسیل دوگانه هوش مصنوعی آغاز کرده تا مشخص کند آیا طراحی پروتئین خصمانه با هوش مصنوعی می‌تواند به زیست‌ـ‌تروریست‌ها در ساخت پروتئین‌های زیان‌بار کمک کند یا خیر.

ابزاری که مایکروسافت به آن حمله کرد همان چیزی است که به‌عنوان نرم‌افزار غربالگری زیست‌امنیتی شناخته می‌شود. برای تولید یک پروتئین، پژوهشگران معمولاً باید توالی DNA متناظر را از یک فروشنده تجاری سفارش دهند که سپس می‌توانند آن را در یک سلول وارد کنند. آن فروشندگان از نرم‌افزارهای غربالگری استفاده می‌کنند تا سفارش‌های ورودی را با توالی‌های شناخته‌شده سموم یا پاتوژن‌ها مقایسه کنند. تطابق نزدیک منجر به فعال‌شدن هشدار می‌شود.

به گفته محققان، این آزمایش کاملاً دیجیتال بوده و آنها هیچ پروتئین سمی تولید نکرده‌اند. این کار برای جلوگیری از هرگونه برداشت مبنی بر اینکه شرکت در حال توسعه سلاح‌های بیولوژیک است انجام شد.

مایکروسافت می‌گوید پیش از انتشار نتایج، به دولت ایالات متحده و سازندگان نرم‌افزار اطلاع داده است. البته برخی مولکول‌های طراحی‌شده با هوش مصنوعی هنوز هم می‌توانند از شناسایی فرار کنند.