دانشگاه MIT: هوش مصنوعی عامل‌محور می‌تواند جایگزین ۱۱ درصد نیروی کار آمریکا شود

یک تحقیق جدید انجام شده توسط محققان دانشگاه MIT نشان می‌دهد که هوش مصنوعی عامل‌محور (ایجنتیک) می‌تواند جایگزین ۱۱ درصد از نیروی کار فعال در ایالات متحده آمریکا شود.

به گزارش CNBC، محققانی از MIT و آزمایشگاه ملی اوک ریج روشی نوآورانه برای شبیه‌سازی تأثیر بالقوه هوش مصنوعی بر مشاغل ایالات متحده توسعه داده‌اند. این تلاش منجر به ایجاد شاخص آیس‌برگ شد که یک همزاد دیجیتال بازار کار ملی محسوب می‌شود. پژوهشگران اوایل امسال پروژه آیس‌برگ را راه‌اندازی کردند تا یک نیروی کار مبتنی بر هوش مصنوعی را در کنار بیش از ۱۵۱ میلیون نیروی کار انسانی شبیه‌سازی کنند.

هوش مصنوعی پتانسیل بالایی برای جایگزینی نیروی کار دارد

مطالعه MIT که بر اساس این شبیه‌سازی انجام شده نشان می‌دهد که یک نیروی کار نظری مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند هم‌اکنون ۱۱.۷ درصد از بازار کار ایالات متحده را پوشش دهد. همچنین از نظر دستمزد، تأثیر بالقوه هوش مصنوعی می‌تواند تا ۱.۲ تریلیون دلار در صنایع مالی، بهداشت و درمان و خدمات حرفه‌ای برسد.

پروژه آیس‌برگ ۱۵۱ میلیون نیروی کار ایالات متحده را با درنظرگرفتن مهارت‌ها، وظایف و مکان‌های آن‌ها ارزیابی کرد. شبیه‌سازی بیش از ۳۲ هزار مهارت حرفه‌ای را در ۹۲۳ شغل و ۳ هزار شهرستان نقشه‌برداری کرد. در نهایت، پژوهشگران توانایی عامل‌های هوش مصنوعی برای انجام همان مهارت‌ها و مشاغل را مورد ارزیابی قرار دادند.

البته محققان می‌گویند که شاخص آیس‌برگ نمی‌تواند به طور دقیق تکامل محیط کار را پیش‌بینی کند. اما آنها با مقامات ایالتی همکاری کردند تا یک شبیه‌سازی پیش‌دستانه از تأثیر هوش مصنوعی عامل‌محور انجام دهند. دولت‌های محلی داده‌های نیروی کار را برای تغذیه مدل فراهم کردند و پژوهشگران MIT مهارت‌هایی را که احتمالاً کارگران در آینده نزدیک نیاز به یادگیری دوباره خواهند داشت، مشخص نمودند.

شاخص آیس‌برگ قادر است جایگزینی مشاغل انسانی در یک شهرستان مشخص را حتی تا سطح بلوک‌های سرشماری فردی توصیف کند. علاوه بر این، این پروژه بازار کار را در تمام ۵۰ ایالت آمریکا شبیه‌سازی می‌کند و برخلاف ارزیابی‌های سنتی فقط روی قطب‌های فناوری در مناطق ساحلی تمرکز نمی‌کند.