پروژه «نظریه ذهن»؛ دارپا می‌خواهد با هوش مصنوعی اقدامات دشمنان را پیش‌بینی کند

دارپا (DARPA)، سازمان پروژه‌های پژوهشی پیشرفته دفاعی آمریکا، می‌خواهد پروژه‌ای به نام «نظریه ذهن» (Theory of Mind) را آغاز کند. در این پروژه از ترکیب الگوریتم‌های پیشرفته هوش مصنوعی و متخصصان انسانی استفاده می‌شود. این پروژه به‌دنبال توسعه فناوری‌های جدید است تا به درک و پیش‌بینی بهتری از حرکات دشمنان دست یابد و استراتژی‌ها و اقدامات لازم را دقیق‌تر طراحی کند.

به گزارش Interesting Engineering، دارپا در اطلاعیه‌ کوتاهی توضیح داده برنامه نظریه ذهن الگوریتم‌های پیشرفته را با تخصص انسانی ترکیب می‌کند. در این پروژه، هوش مصنوعی و متخصصان با مدل‌سازی و شبیه‌سازی‌های پیچیده، سناریوهای مختلف امنیت ملی را بررسی می‌کنند.

پروژه جدید دارپا برای پیش‌بینی حرکات دشمنان با هوش مصنوعی

یکی از جنبه‌های عجیب پروژه نظریه ذهن این است که نه‌فقط استراتژی‌های فعلی دشمنان، بلکه چگونگی تکامل آن استراتژی‌ها را نیز تجزیه‌وتحلیل می‌کند؛ به‌عبارت دیگر، با تحلیل این استراتژی‌ها، دارپا قصد دارد دید واضح‌تری از تغییر رفتار دشمنان در شرایط مختلف به دست بیاورد.

«اریک دیویس» (Eric Davis) فوریه 2024 به‌عنوان دانشمند اصلی این پروژه به دارپا پیوست. قبل از دارپا، دیویس در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و همکاری انسان و ماشین در شرکت Galois فعالیت می‌کرد. شرکت Galois با نهادهای مهم دولتی مختلف ازجمله جامعه اطلاعاتی ایالات متحده و ناسا کار کرده است.

در اطلاعیه دارپا، اشاره نشده که دقیقاً هدف این پروژه چیست و منظور چه دشمنی است، بلکه از کلمه Adversary برای دشمن استفاده شده است که در فرهنگ لغت وزارت دفاع آمریکا به هر نهادی اشاره دارد که بالقوه متخاصم شناخته شود؛ به‌عبارتی این فناوری ممکن است دامنه افراد بیشتری را در بر بگیرد.

درکل، پیامدهای توسعه چنین الگوریتمی نگرانی‌هایی به وجود می‌آورد؛ زیرا ممکن است پس از راه‌اندازی، کنترل و نحوه استفاده از این فناوری چالش‌برانگیز باشد. البته پیش‌ازاین دارپا تلاش کرده بود از طریق جمع‌آوری و تجزیه‌وتحلیل گسترده داده‌ها بر رفتار انسان‌ها نظارت کند؛ برای مثال می‌توان به برنامه «آگاهی کامل از اطلاعات» (TIA) اشاره کرد که سال 2002 پس از واقعه 11 سپتامبر راه‌اندازی شد. هدف از TIA شناسایی و جلوگیری از فعالیت‌های تروریستی با افزایش اقدامات نظارتی بود.