مطالعه جدید: وابستگی پزشکان به هوش مصنوعی توانایی آنها در تشخیص سرطان را کاهش می‌دهد

درحالی که ایلان ماسک به‌تازگی ادعا کرده بود هوش‌مصنو‌عی هم‌اکنون از اکثر پزشکان بهتر عمل می‌کند، مطالعه جدیدی نشان می‌دهد استفاده مکرر پزشکان از هوش مصنوعی برای تشخیص سرطان در یک روش پزشکی خاص، باعث افت محسوس مهارت آنها در زمانی شده که از این فناوری استفاده نمی‌کنند.

در سال‌های اخیر بحث آموزش مهارت‌های جدید یا بازآموزی به کمک هوش مصنوعی بسیار مطرح شده است، اما پژوهشگران حالا درباره پدیده‌ای معکوس به نام «از‌دست‌دادن مهارت» هشدار داده‌اند. بر اساس یک مطالعه جدید که این هفته منتشر شده، پزشکانی که به‌طور مداوم از هوش مصنوعی برای تشخیص سرطان در جریان کولونوسکوپی استفاده کرده‌اند، در زمانی که بدون کمک این فناوری کار کرده‌اند، عملکرد ضعیف‌تری داشته‌اند.

تاثیر استفاده از هوش مصنوعی بر رفتار پزشکان

محققان در این پژوهش به دنبال بررسی تأثیر مواجهه مداوم با هوش مصنوعی بر رفتار پزشکان در حین کولونوسکوپی بودند. آن‌ها ارزیابی کردند که «اندوسکوپیست‌هایی که به طور منظم از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، هنگام انجام کولونوسکوپی بدون این ابزار چه عملکردی دارند.»

نتیجه این بررسی چندان امیدوارکننده نبوده و آنها می‌گویند میزان موفقیت پزشکان بدون هوش مصنوعی حدود 6 درصد کمتر از حالت معمول گزارش شد.

این مطالعه توسط گروهی از پزشکان و پژوهشگران از کشورهای لهستان، نروژ، سوئد، بریتانیا و ژاپن انجام شده است. پژوهش روی پزشکا‌ن چهار مرکز آندوسکوپی در لهستان صورت گرفته که بخشی از یک برنامه آزمایشی استفاده از هوش مصنوعی در کولونوسکوپی برای پیشگیری احتمالی از سرطان بودند.

یافته‌های این تحقیق بار دیگر پرسش‌هایی را درباره زمان و شرایط استفاده مفید یا مضر از هوش مصنوعی در حوزه سلامت مطرح می‌کند. هفته گذشته نیز گزارشی از مدل هوش مصنوعی حوزه سلامت گوگل منتشر شد که به ادعای برخی کارشناسان، در یک مورد دچار «توهم» و اشتباه در تشخیص یکی از اعضای بدن شده بود.