جمعه, ۲۶ تیر , ۱۴۰۵ Friday, 17 July , 2026 ساعت تعداد نوشته های امروز : 7×

تیتر اخبار آکادمی

داستان دموسین؛ وقتی کد به هنر تبدیل شد: سفری به دل فرهنگ هکری اروپا آخرالزمانی که رخ نداد: داستان فاجعه باگ Y2K در سال 2000 رنجبر: ۲ زندانی خراسان شمالی در کنکور کارشناسی ارشد شرکت کردند تخم‌مرغ شانسی (Easter Egg) در کدهای نرم‌افزاری: نبرد یک برنامه‌نویس برای جاودانگی در دنیای آتاری وب‌سایت یک میلیون دلاری: دانشجویی که با فروش پیکسل‌ها تاریخ‌ساز شد نقش روانشناسان و مشاوران در تقویت تاب آوری ملی و سلامت اجتماعی رئیس سازمان نظام روان‌شناسی خواستار حمایت دولت از دانش‌آموزان مناطق جنگزده شد آزمون کارشناسی ارشد ۱۴۰۵ در مشهد رقابت ۶۵۰ هزار نفری در کنکور ارشد؛ سهم یک‌درصدی سمنان از ماراتن علمی رقابت بیش از ۸هزار داوطلب کارشناسی ارشد ناپیوسته در چهارمحال و بختیاری آزمون کارشناسی ارشد ۱۴۰۵ در تبریز خطر افزایش ابتلا به بیماری‌های روانی با مصرف ماری‌جوانا/ گزارش ساینس‌دیلی ناجی خاموش میلیون‌ها کارمند: لری تسلر و انقلابی به نام «کپی و پیست» درمان آلزایمر با داروی اختلال دوقطبی نقش مغز در پرخوری؛ نوروساینس چه می‌گوید؟ دستاورد پژوهشگران دانشگاه تهران در حوزه امنیت هوش مصنوعی روبات انسان نما به یک کودک لگد زد انویدیا با غول‌های فناوری کره جنوبی قرارداد بست روبات انسان نما به قله ۶۲۰۰ متری صعود کرد! روبات انسان نما فروشگاه ۲۴ ساعته را می گرداند محقق ایرانی پمپ مینیاتوری برای نرم روبات‌ها ابداع کرد روبات انسان نمای چینی کارگر آزمایشی انبار می شود علی بابا هوش مصنوعی برای روبات ها ارائه کرد روبات ایتالیایی به کمک بیماران ALS آمد مذاکره با دستگاه‌ها برای توسعه صادرات محصولات فریلنسرها ثبت‌نام سومین دوره المپیک فناوری ۲۰۲۶ آغاز شد برگزاری فیراکاپ آزادایران ۲۰۲۶ در دانشگاه صنعتی امیرکبیر روبات‌های انسان نما ۶ روز کارگری کردند پیروزی قاطع ۱۰ بر صفر نمایندگان ایران مقابل آمریکا در ربوکاپ ۲۰۲۶ ربات‌ها حس لامسه پیدا می‌کنند؛ آغاز رقابت جدید در هوش مصنوعی فیزیکی روبات انسان‌نما به همکارانش حمله کرد روبات انسان‌نما برای نخستین بار جراحی کرد خطر جراحات ناشی از حمل بار با اگزواسکلتون جدید کمتر می شود رقابت دانشجویان و دانش آموزان در ۲۱ لیگ رباتیک و هوش مصنوعی در فیراکاپ تعیین زمان امتحانات نهایی و کنکور در اختیار مراجع اجرایی است تاثیر شبکه‌های اجتماعی بر اضطراب و مهارت‌های ارتباطی جوان آیکن Save و معمای فلاپی دیسک: چگونه یک قطعه پلاستیکی منسوخ، جاودانه شد؟ راز پیوند عاطفی عمیق کودکان با «خاله» و «عمه» فضانوردان روسیه و ناسا امروز به فضا می‌روند چرا حس درونی برخی افراد با دوره بزرگسالی تطابق ندارد؟ نکاتی درباره مشکلات خواب در کودکان یادگیری زبان‌ها می‌تواند مغز را جوان‌تر کند اهمال کاری یا کمال گرایی؟/ اینفوگرافیک کاهش اضطراب با ۵ راهکار علمی و در عین حال ساده ترک سیگارخطر ابتلا به زوال عقل را کاهش می‌دهد! تکمیل مدارس نیمه‌تمام در اولویت سازمان نوسازی مدارس راه‌اندازی 2 رشته جدید کاردانش در حوزه حمل‌ونقل ریلی کشور سربازان امریه آموزش‌وپرورش باید برای دوره آموزش رزم اقدام کنند تمدید ثبت‌نام در امتحانات ترمیم سابقه تحصیلی تا ساعت 15 امروز وزارت آموزش و پرورش زمان جدید آزمون دین و زندگی یازدهم را اعلام کرد

راهکار دانشگاه انگلیسی برای مقابله با مالاریا با استفاده از پهپاد و هوش مصنوعی
1404-10-11
شناسه : 8050
بازدید 163
26

دانشگاه آبریستویث انگلیس رهبری یک پروژه بین‌المللی ۲.۵ میلیون پوندی را بر عهده گرفته است که با تکیه بر فناوری‌های نوین، به مقابله‌ای هدفمند با بیماری مالاریا در آفریقا می‌پردازد.

ارسال توسط :
پ
پ

به گزارش ایسنا، این پروژه سه‌ساله که با حمایت مالی بنیاد گیتس اجرا می‌شود، تلاش دارد با شناسایی دقیق محل‌های تکثیر پشه‌های ناقل مالاریا در زنگبار، یکی از مرگبارترین بیماری‌های قابل پیشگیری جهان را مهار کند.

مالاریا همچنان یکی از جدی‌ترین چالش‌های بهداشت عمومی در آفریقای جنوب صحرا به شمار می‌رود و سالانه صدها هزار نفر، به‌ویژه کودکان، بر اثر آن جان خود را از دست می‌دهند. رویکرد این پروژه تمرکز بر مرحله ابتدایی چرخه زندگی پشه‌هاست؛ یعنی زیستگاه‌های آبی محل رشد لاروها. هدف آن است که پیش از رسیدن پشه‌ها به مرحله بلوغ و انتقال بیماری، چرخه حیات آن‌ها مختل شود.

در این طرح، پهپادهای پیشرفته مجهز به حسگرهای مادون قرمز نزدیک و تصویربرداری حرارتی برای شناسایی پهنه‌های آبی به کار گرفته می‌شوند؛ حتی منابع آبی‌ای که زیر پوشش متراکم گیاهی یا در مناطق صعب‌العبور پنهان شده‌اند. داده‌های جمع‌آوری‌شده از طریق پهپادها با تصاویر ماهواره‌ای ترکیب می‌شود تا امکان نقشه‌برداری گسترده و دقیق از زیستگاه‌های پرخطر بدون نیاز به عملیات میدانی گسترده فراهم شود.

هوش مصنوعی، ستون فقرات تحلیلی این پروژه است. الگوریتم‌های یادگیری ماشین تصاویر دریافتی را پردازش می‌کنند و محل‌های بالقوه تکثیر پشه را حتی در محیط‌های پیچیده‌ای مانند شالیزارها، باتلاق‌ها یا مناطق کشاورزی شناسایی می‌کنند. این تحلیل داده‌محور باعث می‌شود مداخلات بهداشتی دقیق‌تر، سریع‌تر و کم‌هزینه‌تر انجام شود.

در کنار فناوری، مشارکت جوامع محلی نقش محوری در موفقیت این برنامه دارد. تیم پروژه تلاش می‌کند با گفت‌وگو و آموزش، نگرانی‌های اجتماعی را برطرف کرده و اعتماد عمومی نسبت به استفاده از فناوری‌های نوین را تقویت کند. آموزش روش‌های ساده و مؤثر برای از بین بردن لاروهای پشه پیش از بلوغ، بخشی از این راهبرد مشارکتی است.

در چارچوب پروژه، یک بسته ابزار دیجیتال متن‌باز نیز توسعه می‌یابد که شامل داشبوردی مرکزی برای برنامه‌ریزی و پایش فعالیت‌های کنترل پشه و یک اپلیکیشن موبایل برای استفاده نیروهای میدانی است. این سامانه، با ارائه دستورالعمل‌های استاندارد و پیشنهاد بهترین روش‌های نقشه‌برداری متناسب با نوع زمین و بودجه، الگویی مقیاس‌پذیر و قابل انتقال ایجاد می‌کند.

هدف نهایی این ابتکار، فراتر از زنگبار است؛ ایجاد مدلی جهانی، پایدار و مبتنی بر داده برای کنترل مالاریا که بتوان آن را در سایر مناطق درگیر این بیماری به کار گرفت و گامی جدی به سوی ریشه‌کنی یکی از قدیمی‌ترین تهدیدهای سلامت بشر برداشت.

انتهای پیام 

ثبت دیدگاه علمی و آموزشی

  • دیدگاه‌های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
  • پیام‌هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • پیام‌هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیرمرتبط باشد منتشر نخواهد شد.