جمعه, ۲۶ تیر , ۱۴۰۵ Friday, 17 July , 2026 ساعت تعداد نوشته های امروز : 7×

تیتر اخبار آکادمی

داستان دموسین؛ وقتی کد به هنر تبدیل شد: سفری به دل فرهنگ هکری اروپا آخرالزمانی که رخ نداد: داستان فاجعه باگ Y2K در سال 2000 رنجبر: ۲ زندانی خراسان شمالی در کنکور کارشناسی ارشد شرکت کردند تخم‌مرغ شانسی (Easter Egg) در کدهای نرم‌افزاری: نبرد یک برنامه‌نویس برای جاودانگی در دنیای آتاری وب‌سایت یک میلیون دلاری: دانشجویی که با فروش پیکسل‌ها تاریخ‌ساز شد نقش روانشناسان و مشاوران در تقویت تاب آوری ملی و سلامت اجتماعی رئیس سازمان نظام روان‌شناسی خواستار حمایت دولت از دانش‌آموزان مناطق جنگزده شد آزمون کارشناسی ارشد ۱۴۰۵ در مشهد رقابت ۶۵۰ هزار نفری در کنکور ارشد؛ سهم یک‌درصدی سمنان از ماراتن علمی رقابت بیش از ۸هزار داوطلب کارشناسی ارشد ناپیوسته در چهارمحال و بختیاری آزمون کارشناسی ارشد ۱۴۰۵ در تبریز خطر افزایش ابتلا به بیماری‌های روانی با مصرف ماری‌جوانا/ گزارش ساینس‌دیلی ناجی خاموش میلیون‌ها کارمند: لری تسلر و انقلابی به نام «کپی و پیست» درمان آلزایمر با داروی اختلال دوقطبی نقش مغز در پرخوری؛ نوروساینس چه می‌گوید؟ دستاورد پژوهشگران دانشگاه تهران در حوزه امنیت هوش مصنوعی روبات انسان نما به یک کودک لگد زد انویدیا با غول‌های فناوری کره جنوبی قرارداد بست روبات انسان نما به قله ۶۲۰۰ متری صعود کرد! روبات انسان نما فروشگاه ۲۴ ساعته را می گرداند محقق ایرانی پمپ مینیاتوری برای نرم روبات‌ها ابداع کرد روبات انسان نمای چینی کارگر آزمایشی انبار می شود علی بابا هوش مصنوعی برای روبات ها ارائه کرد روبات ایتالیایی به کمک بیماران ALS آمد مذاکره با دستگاه‌ها برای توسعه صادرات محصولات فریلنسرها ثبت‌نام سومین دوره المپیک فناوری ۲۰۲۶ آغاز شد برگزاری فیراکاپ آزادایران ۲۰۲۶ در دانشگاه صنعتی امیرکبیر روبات‌های انسان نما ۶ روز کارگری کردند پیروزی قاطع ۱۰ بر صفر نمایندگان ایران مقابل آمریکا در ربوکاپ ۲۰۲۶ ربات‌ها حس لامسه پیدا می‌کنند؛ آغاز رقابت جدید در هوش مصنوعی فیزیکی روبات انسان‌نما به همکارانش حمله کرد روبات انسان‌نما برای نخستین بار جراحی کرد خطر جراحات ناشی از حمل بار با اگزواسکلتون جدید کمتر می شود رقابت دانشجویان و دانش آموزان در ۲۱ لیگ رباتیک و هوش مصنوعی در فیراکاپ تعیین زمان امتحانات نهایی و کنکور در اختیار مراجع اجرایی است تاثیر شبکه‌های اجتماعی بر اضطراب و مهارت‌های ارتباطی جوان آیکن Save و معمای فلاپی دیسک: چگونه یک قطعه پلاستیکی منسوخ، جاودانه شد؟ راز پیوند عاطفی عمیق کودکان با «خاله» و «عمه» فضانوردان روسیه و ناسا امروز به فضا می‌روند چرا حس درونی برخی افراد با دوره بزرگسالی تطابق ندارد؟ نکاتی درباره مشکلات خواب در کودکان یادگیری زبان‌ها می‌تواند مغز را جوان‌تر کند اهمال کاری یا کمال گرایی؟/ اینفوگرافیک کاهش اضطراب با ۵ راهکار علمی و در عین حال ساده ترک سیگارخطر ابتلا به زوال عقل را کاهش می‌دهد! تکمیل مدارس نیمه‌تمام در اولویت سازمان نوسازی مدارس راه‌اندازی 2 رشته جدید کاردانش در حوزه حمل‌ونقل ریلی کشور سربازان امریه آموزش‌وپرورش باید برای دوره آموزش رزم اقدام کنند تمدید ثبت‌نام در امتحانات ترمیم سابقه تحصیلی تا ساعت 15 امروز وزارت آموزش و پرورش زمان جدید آزمون دین و زندگی یازدهم را اعلام کرد

انویدیا از هوش مصنوعی برای توسعه سریع‌تر تراشه‌های خود استفاده می‌کند
1404-10-18
شناسه : 15737
بازدید 153
30

انویدیا با هوش مصنوعی سفارشی ChipNeMo قصد دارد به فرایند توسعه تراشه‌های خود سرعت ببخشد.

ارسال توسط :
پ
پ

در بازار روبه‌رشد هوش مصنوعی، پردازنده‌های گرافیکی انویدیا تقاضای بالایی در بازار دارند. حالا این شرکت از هوش مصنوعی برای تسریع تولید تراشه استفاده می‌کند. مدل سفارشی هوش مصنوعی انویدیا ChipNeMo نام دارد و هدف آن سرعت‌بخشیدن به فرایند طراحی تراشه است؛ البته این هوش مصنوعی در اکتبر 2023 (آبان‌ماه 1402) رونمایی شد و از آن زمان تاکنون، انویدیا از آن برای آموزش مهندسان تازه‌کار بهره برده است.

با رونق‌گرفتن هوش مصنوعی، شرکت‌های توسعه‌دهنده این فناوری برای تهیه پردازنده‌های گرافیکی انویدیا رقابت می‌کنند. از این تراشه‌ها برای آموزش و ساخت ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌شود. اکنون به گزارش اینسایدر، انویدیا از هوش مصنوعی برای توسعه سریع‌تر تراشه‌های خود بهره می‌برد تا بتواند پاسخگوی تقاضای بالا برای این تراشه‌ها باشد.

استفاده از هوش مصنوعی برای ساخت تراشه

تراشه‌های انویدیا و هوش مصنوعی
انویدیا از هوش مصنوعی برای توسعه سریع‌تر تراشه‌های خود استفاده می‌کند

طراحی پردازشگرهای گرافیکی می‌تواند کار طاقت‌فرسایی باشد. معاون تحقیقات یادگیری عمیق انویدیا گفته است: «ساخت یک تراشه معمولاً به 1000 نفر نیاز دارد و هر فرد باید بداند که چگونه بخش‌های مختلف فرایند طراحی باهم کار می‌کنند.» انویدیا با سیستم هوش مصنوعی ChipNeMo می‌خواهد به این فرایند سرعت ببخشد.

ChipNeMo یک سیستم هوش مصنوعی LLM بر پایه Llama 2 متاست که انویدیا می‌گوید با داده‌های داخلی شرکت آن را آموزش داده است. این هوش مصنوعی می‌تواند به مسائل مربوط به طراحی تراشه، معماری GPU و کدنویسی بپردازد. از زمانی که ChipNeMo در اکتبر رونمایی شد، انویدیا از این سیستم هوش مصنوعی برای آموزش مهندسان تازه‌کار و خلاصه‌کردن یادداشت‌ها استفاده کرده است.

تلاش‌های انویدیا برای افزایش تولید پردازشگرهای گرافیکی هوش مصنوعی در راستای تقاضای فزاینده برای این تراشه‌ها صورت می‌گیرد. برای مثال، متا که در سال گذشته میلادی محصولات هوش مصنوعی مانند مدل زبانی بزرگ Llama 2 و عینک هوشمند ری‌بن مجهز به هوش مصنوعی خود را عرضه کرد، قصد دارد تا پایان سال 2024، حدود 600 هزار پردازشگر گرافیکی انویدیا مانند سری A100 تهیه کند.

ثبت دیدگاه علمی و آموزشی

  • دیدگاه‌های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
  • پیام‌هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • پیام‌هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیرمرتبط باشد منتشر نخواهد شد.