جمعه, ۲۶ تیر , ۱۴۰۵ Friday, 17 July , 2026 ساعت تعداد نوشته های امروز : 7×

تیتر اخبار آکادمی

داستان دموسین؛ وقتی کد به هنر تبدیل شد: سفری به دل فرهنگ هکری اروپا آخرالزمانی که رخ نداد: داستان فاجعه باگ Y2K در سال 2000 رنجبر: ۲ زندانی خراسان شمالی در کنکور کارشناسی ارشد شرکت کردند تخم‌مرغ شانسی (Easter Egg) در کدهای نرم‌افزاری: نبرد یک برنامه‌نویس برای جاودانگی در دنیای آتاری وب‌سایت یک میلیون دلاری: دانشجویی که با فروش پیکسل‌ها تاریخ‌ساز شد نقش روانشناسان و مشاوران در تقویت تاب آوری ملی و سلامت اجتماعی رئیس سازمان نظام روان‌شناسی خواستار حمایت دولت از دانش‌آموزان مناطق جنگزده شد آزمون کارشناسی ارشد ۱۴۰۵ در مشهد رقابت ۶۵۰ هزار نفری در کنکور ارشد؛ سهم یک‌درصدی سمنان از ماراتن علمی رقابت بیش از ۸هزار داوطلب کارشناسی ارشد ناپیوسته در چهارمحال و بختیاری آزمون کارشناسی ارشد ۱۴۰۵ در تبریز خطر افزایش ابتلا به بیماری‌های روانی با مصرف ماری‌جوانا/ گزارش ساینس‌دیلی ناجی خاموش میلیون‌ها کارمند: لری تسلر و انقلابی به نام «کپی و پیست» درمان آلزایمر با داروی اختلال دوقطبی نقش مغز در پرخوری؛ نوروساینس چه می‌گوید؟ دستاورد پژوهشگران دانشگاه تهران در حوزه امنیت هوش مصنوعی روبات انسان نما به یک کودک لگد زد انویدیا با غول‌های فناوری کره جنوبی قرارداد بست روبات انسان نما به قله ۶۲۰۰ متری صعود کرد! روبات انسان نما فروشگاه ۲۴ ساعته را می گرداند محقق ایرانی پمپ مینیاتوری برای نرم روبات‌ها ابداع کرد روبات انسان نمای چینی کارگر آزمایشی انبار می شود علی بابا هوش مصنوعی برای روبات ها ارائه کرد روبات ایتالیایی به کمک بیماران ALS آمد مذاکره با دستگاه‌ها برای توسعه صادرات محصولات فریلنسرها ثبت‌نام سومین دوره المپیک فناوری ۲۰۲۶ آغاز شد برگزاری فیراکاپ آزادایران ۲۰۲۶ در دانشگاه صنعتی امیرکبیر روبات‌های انسان نما ۶ روز کارگری کردند پیروزی قاطع ۱۰ بر صفر نمایندگان ایران مقابل آمریکا در ربوکاپ ۲۰۲۶ ربات‌ها حس لامسه پیدا می‌کنند؛ آغاز رقابت جدید در هوش مصنوعی فیزیکی روبات انسان‌نما به همکارانش حمله کرد روبات انسان‌نما برای نخستین بار جراحی کرد خطر جراحات ناشی از حمل بار با اگزواسکلتون جدید کمتر می شود رقابت دانشجویان و دانش آموزان در ۲۱ لیگ رباتیک و هوش مصنوعی در فیراکاپ تعیین زمان امتحانات نهایی و کنکور در اختیار مراجع اجرایی است تاثیر شبکه‌های اجتماعی بر اضطراب و مهارت‌های ارتباطی جوان آیکن Save و معمای فلاپی دیسک: چگونه یک قطعه پلاستیکی منسوخ، جاودانه شد؟ راز پیوند عاطفی عمیق کودکان با «خاله» و «عمه» فضانوردان روسیه و ناسا امروز به فضا می‌روند چرا حس درونی برخی افراد با دوره بزرگسالی تطابق ندارد؟ نکاتی درباره مشکلات خواب در کودکان یادگیری زبان‌ها می‌تواند مغز را جوان‌تر کند اهمال کاری یا کمال گرایی؟/ اینفوگرافیک کاهش اضطراب با ۵ راهکار علمی و در عین حال ساده ترک سیگارخطر ابتلا به زوال عقل را کاهش می‌دهد! تکمیل مدارس نیمه‌تمام در اولویت سازمان نوسازی مدارس راه‌اندازی 2 رشته جدید کاردانش در حوزه حمل‌ونقل ریلی کشور سربازان امریه آموزش‌وپرورش باید برای دوره آموزش رزم اقدام کنند تمدید ثبت‌نام در امتحانات ترمیم سابقه تحصیلی تا ساعت 15 امروز وزارت آموزش و پرورش زمان جدید آزمون دین و زندگی یازدهم را اعلام کرد

آزمایش سیستم نظارت مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص جرم در متروی لندن
1404-10-18
شناسه : 15713
بازدید 170
33

با وجود این سیستم، می‌توان تشخیص داد که آیا افراد مرتکب جنایت شده‌اند یا در موقعیت‌های ناامن قرار دارند.

ارسال توسط :
پ
پ

طبق اسناد جدیدی که توسط WIRED به‌دست آمده است، در متروی لندن از سیستم هوش مصنوعی برای نظارت انسان‌ها استفاده می‌شود که می‌تواند حرکت، رفتار و زبان بدن آن‌ها را بررسی کند. با وجود این سیستم، می‌توان تشخیص داد که آیا افراد مرتکب جنایت شده‌اند یا در موقعیت‌های ناامن قرار دارند.

WIRED در گزارش خود توضیح می‌دهد، از اکتبر 2022 تا پایان سپتامبر 2023، شرکت حمل و نقل لندن (TFL) که شبکه حمل و نقل در لندن و حومه شهر را مدیریت می‌کند، 11 الگوریتم را در ایستگاه متروی «ویلسدن گرین» که قبل از همه‌گیری کرونا روزانه 25 هزار بازدیدکننده داشت، آزمایش کردند.

در این آزمایش دانشمندان ادعا کرده‌اند که برای اولین بار از یک سیستم هوش مصنوعی همراه با ویدیو دوربین‌های مدار بسته استفاده کرده‌اند تا بتوانند به کارکنان مترو هشدارهایی را ارسال کنند. به گفته آن‌ها، سیستم بیش از 44 هزار هشدار توسط این سیستم صادر شده که 19 هزار مورد از آن‌ها به کارکنان ایستگاه تحویل داده شده است.

استفاده از هوش مصنوعی برای نظارت در مترو

آزمایش سیستم نظارت مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص جرم در متروی لندن
آزمایش سیستم نظارت مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص جرم در متروی لندن

در این اسناد همچنین به این موضوع اشاره شده است که سیستم نظارت مبتنی بر هوش مصنوعی متروی لندن می‌تواند مواردی از جمله ویلچر، کالسکه، بخار، حضور افراد در مناطق غیرمجاز یا قرارگیری آن‌ها در لبه سکو را تشخیص دهد. علاوه بر این، هوش مصنوعی در طول آزمایش خود مرتکب اشتباهاتی شده است. به‌عنوان مثال کودکانی که همراه با والدین خود از گیت وارد می‌شوند را به‌عنوان افرادی تشخیص داده که هزینه سفر خود را پرداخت نکرده‌اند.

کارشناسان حوزه حریم خصوصی نیز مانند همیشه نگرانی‌های خود نسبت به این فناوری را بیان کرده‌اند. به گفته آن‌ها، استفاده از چنین سیستم‌های نظارتی می‌تواند در آینده پیشرفت کند و باعث تولید سیستم‌ها یا نرم‌افزارهای تشخیص چهره پیچیده‌تری شوند که افراد خاص را شناسایی می‌کنند.

«مندی مک گرگور»، رئیس سیاست و ایمنی جامعه TFL می‌گوید که نتایج این کارآزمابی همچنان در حال تجزیه‌وتحلیل است و هیچ مدرکی مبنی بر سوگیری در داده‌های جمع‌آوری‌شده وجود ندارد. همچنین به گفته او هیچ نشانه‌ای در ایستگاه‌ها وجود نداشته که استفاده از سیستم نظارت هوش مصنوعی را به اطلاع افراد برساند.

ثبت دیدگاه علمی و آموزشی

  • دیدگاه‌های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
  • پیام‌هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • پیام‌هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیرمرتبط باشد منتشر نخواهد شد.