جمعه, ۲۶ تیر , ۱۴۰۵ Friday, 17 July , 2026 ساعت تعداد نوشته های امروز : 34×

تیتر اخبار آکادمی

ذهن آرام، تصمیم‌های بهتر؛ چگونه شتاب افکار را مهار کنیم؟/ اینفوگرافیک داستان دموسین؛ وقتی کد به هنر تبدیل شد: سفری به دل فرهنگ هکری اروپا آخرالزمانی که رخ نداد: داستان فاجعه باگ Y2K در سال 2000 رنجبر: ۲ زندانی خراسان شمالی در کنکور کارشناسی ارشد شرکت کردند تخم‌مرغ شانسی (Easter Egg) در کدهای نرم‌افزاری: نبرد یک برنامه‌نویس برای جاودانگی در دنیای آتاری وب‌سایت یک میلیون دلاری: دانشجویی که با فروش پیکسل‌ها تاریخ‌ساز شد نقش روانشناسان و مشاوران در تقویت تاب آوری ملی و سلامت اجتماعی رئیس سازمان نظام روان‌شناسی خواستار حمایت دولت از دانش‌آموزان مناطق جنگزده شد آزمون کارشناسی ارشد ۱۴۰۵ در مشهد رقابت ۶۵۰ هزار نفری در کنکور ارشد؛ سهم یک‌درصدی سمنان از ماراتن علمی رقابت بیش از ۸هزار داوطلب کارشناسی ارشد ناپیوسته در چهارمحال و بختیاری آزمون کارشناسی ارشد ۱۴۰۵ در تبریز خطر افزایش ابتلا به بیماری‌های روانی با مصرف ماری‌جوانا/ گزارش ساینس‌دیلی ناجی خاموش میلیون‌ها کارمند: لری تسلر و انقلابی به نام «کپی و پیست» درمان آلزایمر با داروی اختلال دوقطبی نقش مغز در پرخوری؛ نوروساینس چه می‌گوید؟ دستاورد پژوهشگران دانشگاه تهران در حوزه امنیت هوش مصنوعی روبات انسان نما به یک کودک لگد زد انویدیا با غول‌های فناوری کره جنوبی قرارداد بست روبات انسان نما به قله ۶۲۰۰ متری صعود کرد! روبات انسان نما فروشگاه ۲۴ ساعته را می گرداند محقق ایرانی پمپ مینیاتوری برای نرم روبات‌ها ابداع کرد روبات انسان نمای چینی کارگر آزمایشی انبار می شود علی بابا هوش مصنوعی برای روبات ها ارائه کرد روبات ایتالیایی به کمک بیماران ALS آمد مذاکره با دستگاه‌ها برای توسعه صادرات محصولات فریلنسرها ثبت‌نام سومین دوره المپیک فناوری ۲۰۲۶ آغاز شد برگزاری فیراکاپ آزادایران ۲۰۲۶ در دانشگاه صنعتی امیرکبیر روبات‌های انسان نما ۶ روز کارگری کردند پیروزی قاطع ۱۰ بر صفر نمایندگان ایران مقابل آمریکا در ربوکاپ ۲۰۲۶ ربات‌ها حس لامسه پیدا می‌کنند؛ آغاز رقابت جدید در هوش مصنوعی فیزیکی روبات انسان‌نما به همکارانش حمله کرد روبات انسان‌نما برای نخستین بار جراحی کرد خطر جراحات ناشی از حمل بار با اگزواسکلتون جدید کمتر می شود رقابت دانشجویان و دانش آموزان در ۲۱ لیگ رباتیک و هوش مصنوعی در فیراکاپ تعیین زمان امتحانات نهایی و کنکور در اختیار مراجع اجرایی است تاثیر شبکه‌های اجتماعی بر اضطراب و مهارت‌های ارتباطی جوان آیکن Save و معمای فلاپی دیسک: چگونه یک قطعه پلاستیکی منسوخ، جاودانه شد؟ راز پیوند عاطفی عمیق کودکان با «خاله» و «عمه» فضانوردان روسیه و ناسا امروز به فضا می‌روند چرا حس درونی برخی افراد با دوره بزرگسالی تطابق ندارد؟ نکاتی درباره مشکلات خواب در کودکان یادگیری زبان‌ها می‌تواند مغز را جوان‌تر کند اهمال کاری یا کمال گرایی؟/ اینفوگرافیک کاهش اضطراب با ۵ راهکار علمی و در عین حال ساده ترک سیگارخطر ابتلا به زوال عقل را کاهش می‌دهد! تکمیل مدارس نیمه‌تمام در اولویت سازمان نوسازی مدارس راه‌اندازی 2 رشته جدید کاردانش در حوزه حمل‌ونقل ریلی کشور سربازان امریه آموزش‌وپرورش باید برای دوره آموزش رزم اقدام کنند تمدید ثبت‌نام در امتحانات ترمیم سابقه تحصیلی تا ساعت 15 امروز

دیپ‌سیک مدل جدید معرفی کرد؛ کاهش نیمی از هزینه‌های هوش مصنوعی با معماری نوین
1404-09-30
شناسه : 2451
بازدید 184
27

معماری جدید دیپ‌سیک «توجه پراکنده» نام دارد و البته برخی کارشناسان می‌گویند نمی‌توان به آن اعتماد کرد.

ارسال توسط :
پ
پ

استارتاپ چینی دیپ‌سیک از یک مدل هوش مصنوعی آزمایشی جدید به نام DeepSeek-V3.2-Exp رونمایی کرده است که با یک معماری جدید به نام «توجه پراکنده» وعده می‌دهد هزینه استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل متون طولانی را تا نصف کاهش دهد. این پیشرفت می‌تواند دسترسی به مدل‌های هوش مصنوعی قدرتمند را برای شرکت‌های کوچک‌تر ممکن کند.

مدل‌های هوش مصنوعی امروزی برای درک یک متن، باید به تمام کلمات و جملات آن «توجه» کنند. این فرایند، به خصوص در متون بسیار طولانی، به قدرت محاسباتی و هزینه سرور بسیار زیادی نیاز دارد. اما رویکرد جدید DeepSeek که «توجه پراکنده» (DSA) نام دارد، این معادله را تغییر می‌دهد.

این سیستم به جای پردازش تمام اطلاعات، به صورت هوشمند و گزیده عمل می‌کند. تصور کنید یک شرکت هواپیمایی می‌خواهد بهترین مسیر را پیدا کند؛ پس به‌جای بررسی تمام مسیرهای ممکن در جهان، فقط گزینه‌های منطقی را فیلتر می‌کند. «توجه پراکنده» نیز دقیقاً همین کار را با داده‌ها انجام می‌دهد. این سیستم ابتدا با یک ماژول هوشمند، مهم‌ترین بخش‌های متن را شناسایی و سپس فقط کلمات (یا توکن‌های) مهم را برای تحلیل نهایی انتخاب می‌کند. این فرایند بار محاسباتی را به شدت کاهش می‌دهد و به گفته دیپ‌سیک، می‌تواند هزینه استفاده از API را در سناریوهای دارای متن طولانی تا ۵۰ درصد کاهش دهد.

معماری جدید دیپ‌سیک برای کاهش هزینه‌ها

به گزارش CNBC، این پیشرفت یک خبر عالی برای کل اکوسیستم فناوری است. کاهش چشمگیر هزینه‌ها به این معناست که توسعه‌دهندگان، محققان و شرکت‌های کوچک‌تر که توانایی پرداخت هزینه‌های زیاد سرور را ندارند، اکنون می‌توانند از مدل‌های قدرتمند هوش مصنوعی برای ساخت اپلیکیشن‌های خود استفاده کنند. این اتفاق می‌تواند به موج جدیدی از خلاقیت و رقابت در بازار منجر شود.

معماری جدید هوش مصنوعی دیپ‌سیک
دیپ‌سیک مدل جدید معرفی کرد؛ کاهش نیمی از هزینه‌های هوش مصنوعی با معماری نوین

با وجود تمام مزایا، این رویکرد یک نگرانی اساسی نیز دارد: اطمینان‌پذیری. سؤال اصلی این است که هوش مصنوعی چگونه تصمیم می‌گیرد که کدام داده‌ها مهم و کدام غیرمهم هستند؟

«اکاترینا آلماسک» (Ekaterina Almasque)، یکی از سرمایه‌گذاران برجسته در حوزه هوش مصنوعی، می‌گوید: «واقعیت این است که این مدل‌ها بسیاری از ظرافت‌ها را از دست می‌دهند. سؤال واقعی این است که آیا آ‌نها مکانیسم درستی برای حذف داده‌های غیرمهم دارند؟»

این موضوع به‌ویژه از نظر ایمنی و فراگیری هوش مصنوعی می‌تواند مشکل‌ساز باشد. اگر یک مدل به‌طور سیستماتیک داده‌های مربوط به یک گروه خاص یا یک دیدگاه خاص را «غیرمهم» تشخیص دهد، خروجی آن می‌تواند به شدت مغرضانه، غیرقابل اعتماد و حتی خطرناک باشد.

ثبت دیدگاه علمی و آموزشی

  • دیدگاه‌های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
  • پیام‌هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • پیام‌هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیرمرتبط باشد منتشر نخواهد شد.