شنبه, ۲۲ فروردین , ۱۴۰۵ Saturday, 11 April , 2026 ساعت تعداد نوشته های امروز : 0×

تیتر اخبار آکادمی

برنامه درسی مدرسه تلویزیونی ایران برای شنبه 23 فروردین 1405 ملت ایران پرچمدار دفاع از حق و حقیقت در جهان است کاهش سرفاصله حرکت قطارهای مترو تهران از 22فروردین اجرای پویش فرهنگی به یاد دانش آموزان شهید میناب در تایلند مدارس تهران تا پایان فروردین غیرحضوری شد/فعالیت 50درصدی کارکنان ادارات چالش شهریه مدارس غیرانتفاعی در سال نیمه تعطیل/آموزش آنلاین،شهریه کامل؟ اعلام نحوه برگزاری ارزشیابی پایان سال تحصیلی 1405-1404 برنامه درسی مدرسه‌ تلویزیونی‌ ایران برای چهارشنبه تبیین فرهنگ ایثار و شهادت برای نسل دانش‌آموز ضروری است افزایش نیاز به خدمات روانی برای دانش‌آموزان مناطق آسیب‌دیده زمان ثبت‌نام آزمون سراسری 1405 اعلام شد اجرای طرح ملی آموزش هوش مصنوعی برای دانش‌آموزان و معلمان ٣١٢ دانش آموز و معلم تا روز سی‌ونهم جنگ شهید شدند گزارش سمپاد از فعالیت‌های دانش‌آموزان در ایام «جنگ رمضان» سرود صبحگاهی مدارس با شعری از رهبر شهید انقلاب اجرا می‌شود مستندسازی جنایت علیه دانش‌آموزان برای پیگیری حقوقی جهانی سوگواره 5 هزار دانش‌آموز در حرم رضوی به یاد شهدای میناب برنامه آموزش‌وپرورش در صورت لغو کنکور و امتحانات نهایی تمرکز آموزش‌وپرورش بر ارتقای تاب‌آوری و نشاط دانش‌آموزان بازنمایی حادثه مدرسه شجره طیبه میناب در کتاب‌های درسی شهادت 245 دانش آموز تا روز 37 جنگ/ تخریب 51 مدرسه الزام مدارس غیردولتی به اجرای کامل تعهدات آموزشی پخش برنامه‌های مدرسه تلویزیونی ایران در 16 فروردین از شبکه آموزش اعلام 14 سیاست راهبردی سازمان نوسازی مدارس برای سال 1405 راهنمای جامع 15 گانه برای برگزاری کلاس‌های غیرحضوری موفق تداوم طرح همیار سمپاد در ایام مقاومت ملی با محور عدالت آموزشی ادامه آموزش غیرحضوری با مدرسه تلویزیونی و درسنامه‌ها مدرسه‌ای که باید به یادمان تبدیل شود؛ چرا میناب نباید فراموش شود؟ اعلام برنامه درسی مدرسه تلویزیونی ایران در 15 فروردین بزرگداشت چهلم شهدای دانش‌آموز میناب در مدارس سراسر کشور مشکلى در شبکه شاد وجود ندارد زمان‌بندی جدید حضور دانش‌آموزان در برنامه شاد اعلام شد چگونه انهدام میدان گازی قطر، قلب صنعت فضایی جهان را از تپش انداخت؟ ستاد حقوق بشر خواستار پیگیری بین‌المللی فاجعه مدرسه میناب شد بیانیه سازمان سنجش در محکومیت حمله به دانشگاه‌ها و مراکز علمی امتحانات هماهنگ کشوری لغو شد/ برنامه ریزی هر استان به صورت مستقل شهادت 138 دانش‌آموز مدارس غیردولتی/ آسیب به 146مدرسه مدارس تا پایان فروردین مجازی شد عتبه مقدسه حسینیه(ع) به پویش فرشته های میناب پیوست اسکان نوروزى فرهنگیان تا زمان بازگشایى مدارس ادامه دارد ارائه سناریوهای جایگزین برای برگزاری امتحانات حضوری مدارس اعلام اولویت‌های آموزش و پرورش در شرایط جنگی عیادت معاون وزیر از دانش آموزان مجروح مدرسه میناب برگزاری امتحانات مدارس استعداد‌های درخشان و نمونه‌دولتی به زودی سال تحصیلی 1405-1404 تا پایان خرداد ماه ادامه خواهد داشت کلاس‌های دوره ابتدایی تا 28 اسفند بدون وقفه برگزار شد 252 دانش‌آموز و معلم در جنگ رمضان شهید شدند نامه تشکل‌های معلمی وآموزشی ایران به یونسکو و یونیسف درباره حملات اخیر اعتراض دانش‌آموزان ژاپنی به حملات آمریکا و رژیم صهیونیستی علیه ایران نهادهای متولی حقوق کودک برای محافظت از کودکان اقدام کنند

هوش مصنوعی اکنون می‌تواند به تشخیص اظهارات دروغین کمک کند
1404-10-18
شناسه : 15330
بازدید 63
13

هوش مصنوعی با موفقیت توانسته داده‌های غیرواقعی پیرامون درآمد افراد را تشخیص دهد و گزینه مناسبی برای بانک‌ها و بیمه‌ها باشد.

ارسال توسط :
پ
پ

محققان به‌تازگی ابزاری برای کمک به هوش مصنوعی جهت تشخیص دروغ‌گفتن توسط کاربران ساخته‌اند. البته این ابزار فعلاً محدود به حوزه‌های مالی می‌شود و انتظار می‌رود که مؤسسه‌های بیمه و بانک‌ها به‌زودی اقدام به شروع استفاده از آن کنند.

تشخیص دروغ با هوش مصنوعی چه کاربردی دارد؟

نرم‌افزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی در زمینه‌ها و کسب‌وکارهای گوناگونی مورد استفاده قرار می‌گیرند. برای مثال چنین برنامه‌هایی می‌توانند توان مالی یک فرد را برای دریافت وام ارزیابی کنند یا هزینه بیمه یک شخص را تعیین نمایند. الگوریتم‌های مورد استفاده با چنین منظوری معمولاً از آمارهای متنوع جهت انجام کار خود استفاده می‌کنند و به‌همین دلیل، امکان دستکاری نتایج با ارائه اطلاعات غلط از سوی کاربران وجود دارد. برای مثال افراد می‌توانند وام‌های بیشتر از توان مالی خود دریافت کنند یا حق بیمه خود را کاهش دهند.

هوش مصنوعی اکنون می‌تواند به تشخیص اظهارات دروغین کمک کند
هوش مصنوعی اکنون می‌تواند به تشخیص اظهارات دروغین کمک کند

پژوهشگران دانشگاه کارولینای شمالی به منظور رفع این مشکل، به سراغ ویرایش الگوریتم‌های مورد استفاده در برنامه‌های موجود رفتند. آن‌ها پارامترهای تمرینی جدیدی تعیین کردند که هوش مصنوعی از آن‌ها برای تعلیم خود جهت ارزیابی و پیش‌بینی استفاده می‌کند. پارامترهای مذکور به نحوی طراحی شده‌اند که قدرت هوش مصنوعی در تشخیص داده‌های غلط، مخصوصاً در ارتباط با درآمد افراد را بهبود می‌دهند.

در آزمایش‌های صورت گرفته، هوش مصنوعی تعلیم‌یافته با پارامترهای جدید، توانست عملکرد قابل قبولی در تشخیص داده‌های غیرواقعی ثبت‌شده از سوی کاربران نشان دهد. البته ناگفته نماند که هنوز هم داده‌های غلط با اختلاف نامحسوس نسبت به داده‌های واقعی توسط چنین نرم‌افزارهایی قابل تشخیص نیستند و تنها می‌توان اختلاف‌های نسبتاً فاحش را تشخیص داد.

پژوهشگران این پروژه اعلام کرده‌اند که به‌زودی پارامترهای مورد استفاده در تخقیق خود را به صورت عمومی منتشر خواهند کرد تا سایر توسعه‌دهندگان و متخصصان نیز بتوانند از فواید آن بهره‌مند شوند. نتایج این پژوهش در Journal of Business & Economic Statistics به چاپ رسیده است.

ثبت دیدگاه علمی و آموزشی

  • دیدگاه‌های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
  • پیام‌هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • پیام‌هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیرمرتبط باشد منتشر نخواهد شد.