شنبه, ۲۷ تیر , ۱۴۰۵ Saturday, 18 July , 2026 ساعت تعداد نوشته های امروز : 2×

تیتر اخبار آکادمی

پلتفرم چابکان ابزارهای برنامه‌نویسی ازجمله «میرور» و «رادار» را رایگان منتشر کرد پارس‌پک شبکه مخازن داخلی را برای برنامه‌نویسان در زمان قطعی اینترنت راه‌اندازی کرد ذهن آرام، تصمیم‌های بهتر؛ چگونه شتاب افکار را مهار کنیم؟/ اینفوگرافیک داستان دموسین؛ وقتی کد به هنر تبدیل شد: سفری به دل فرهنگ هکری اروپا آخرالزمانی که رخ نداد: داستان فاجعه باگ Y2K در سال 2000 رنجبر: ۲ زندانی خراسان شمالی در کنکور کارشناسی ارشد شرکت کردند تخم‌مرغ شانسی (Easter Egg) در کدهای نرم‌افزاری: نبرد یک برنامه‌نویس برای جاودانگی در دنیای آتاری وب‌سایت یک میلیون دلاری: دانشجویی که با فروش پیکسل‌ها تاریخ‌ساز شد نقش روانشناسان و مشاوران در تقویت تاب آوری ملی و سلامت اجتماعی رئیس سازمان نظام روان‌شناسی خواستار حمایت دولت از دانش‌آموزان مناطق جنگزده شد آزمون کارشناسی ارشد ۱۴۰۵ در مشهد رقابت ۶۵۰ هزار نفری در کنکور ارشد؛ سهم یک‌درصدی سمنان از ماراتن علمی رقابت بیش از ۸هزار داوطلب کارشناسی ارشد ناپیوسته در چهارمحال و بختیاری آزمون کارشناسی ارشد ۱۴۰۵ در تبریز خطر افزایش ابتلا به بیماری‌های روانی با مصرف ماری‌جوانا/ گزارش ساینس‌دیلی ناجی خاموش میلیون‌ها کارمند: لری تسلر و انقلابی به نام «کپی و پیست» درمان آلزایمر با داروی اختلال دوقطبی نقش مغز در پرخوری؛ نوروساینس چه می‌گوید؟ دستاورد پژوهشگران دانشگاه تهران در حوزه امنیت هوش مصنوعی روبات انسان نما به یک کودک لگد زد انویدیا با غول‌های فناوری کره جنوبی قرارداد بست روبات انسان نما به قله ۶۲۰۰ متری صعود کرد! روبات انسان نما فروشگاه ۲۴ ساعته را می گرداند محقق ایرانی پمپ مینیاتوری برای نرم روبات‌ها ابداع کرد روبات انسان نمای چینی کارگر آزمایشی انبار می شود علی بابا هوش مصنوعی برای روبات ها ارائه کرد روبات ایتالیایی به کمک بیماران ALS آمد مذاکره با دستگاه‌ها برای توسعه صادرات محصولات فریلنسرها ثبت‌نام سومین دوره المپیک فناوری ۲۰۲۶ آغاز شد برگزاری فیراکاپ آزادایران ۲۰۲۶ در دانشگاه صنعتی امیرکبیر روبات‌های انسان نما ۶ روز کارگری کردند پیروزی قاطع ۱۰ بر صفر نمایندگان ایران مقابل آمریکا در ربوکاپ ۲۰۲۶ ربات‌ها حس لامسه پیدا می‌کنند؛ آغاز رقابت جدید در هوش مصنوعی فیزیکی روبات انسان‌نما به همکارانش حمله کرد روبات انسان‌نما برای نخستین بار جراحی کرد خطر جراحات ناشی از حمل بار با اگزواسکلتون جدید کمتر می شود رقابت دانشجویان و دانش آموزان در ۲۱ لیگ رباتیک و هوش مصنوعی در فیراکاپ تعیین زمان امتحانات نهایی و کنکور در اختیار مراجع اجرایی است تاثیر شبکه‌های اجتماعی بر اضطراب و مهارت‌های ارتباطی جوان آیکن Save و معمای فلاپی دیسک: چگونه یک قطعه پلاستیکی منسوخ، جاودانه شد؟ راز پیوند عاطفی عمیق کودکان با «خاله» و «عمه» فضانوردان روسیه و ناسا امروز به فضا می‌روند چرا حس درونی برخی افراد با دوره بزرگسالی تطابق ندارد؟ نکاتی درباره مشکلات خواب در کودکان یادگیری زبان‌ها می‌تواند مغز را جوان‌تر کند اهمال کاری یا کمال گرایی؟/ اینفوگرافیک کاهش اضطراب با ۵ راهکار علمی و در عین حال ساده ترک سیگارخطر ابتلا به زوال عقل را کاهش می‌دهد! تکمیل مدارس نیمه‌تمام در اولویت سازمان نوسازی مدارس راه‌اندازی 2 رشته جدید کاردانش در حوزه حمل‌ونقل ریلی کشور

هوش مصنوعی می‌تواند فقط با تحلیل حالات چهره بزها درد آنها را تشخیص دهد
1404-10-18
شناسه : 13114
بازدید 106
20

هوش مصنوعی حالا می‌تواند صنعت دامپزشکی و دامداری را نیز متحول کند.

ارسال توسط :
پ
پ

محققان موفق به ساخت هوش مصنوعی جدیدی شده‌اند که می‌تواند از طریق آنالیز چهره بزها دردهای آنها را تشخیص دهد. این روش تشخیص تاکنون دقت بالایی را نیز نشان داده است.

ازآنجایی‌که حیوانات نمی‌توانند صحبت‌ کنند، نمی‌توانند با انسان‌ها ارتباط برقرار کرده و دردهایشان را به آنها بگویند. اما راه‌هایی برای شناسایی علائم درد در حیوانات وجود دارد؛ برای مثال، حیوانات ممکن است درد را از طریق فریادهای ناخوشایند منتقل کنند یا ممکن است مثل همیشه غذا نخورند. البته تصمیم‌گرفتن درمورد اینکه حیوانی واقعاً درد دارد یا نه، ساده نیست و به سال‌ها تجربه مراقبت از حیوانات نیاز دارد.

این هوش مصنوعی دقت نسبتاً بالایی در تشخیص درد حیوانات دارد

بز Goat

به گزارش Phys، محققان کالج دامپزشکی دانشگاه فلوریدا با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی مخصوص توانسته‌اند با دقت نسبتاً بالایی درد بزها را شناسایی کنند. آنها ابتدا از چهره ۴۰ بز فیلم‌برداری کردند که تعدادی درد داشتند و تعدادی سالم بودند. این فیلم‌ها به مدل هوش مصنوعی مخصوصی داده شد که یاد گرفته بود درد را با حالات صورت تشخیص دهد.

«لودوویکا چیاواکینی»، دانشیار بالینی بیهوشی در کالج دامپزشکی دانشگاه فلوریدا، دراین‌باره گفت:

 «این فقط مسئله رفاه حیوانات نیست. ما می‌دانیم حیواناتی که درد دارند، وزن اضافه نمی‌کنند و بهره‌وری کمتری دارند. می‌توانید تصور کنید کشاورزان نوعی برنامه را روی تلفن همراه خود داشته باشند که سریعاً به آنها اجازه دهد تعداد زیادی بز را ارزیابی کنند تا ببینند کدام‌یک نیاز به بررسی بیشتر دارد بدون اینکه نیاز به متوقف‌کردن آنها داشته باشند یا مجبور باشند به‌آرامی هر حیوان را دستی ارزیابی کنند یا منتظر بمانند مشکلات شدیدتر شوند.»

گفته می‌شود این الگوریتم هوش مصنوعی می‌تواند با دقت ۶۲ تا ۸۰ درصدی درد را فقط با آنالیز چهره بزها تشخیص دهد. برای بهبود دقت این الگوریتم به داده‌های بیشتری نیاز است اما اگر پزشکان بتوانند بدون تکیه بر تجربه درد را راحت‌تر در بیماران غیرکلامی تشخیص دهند، پیامدهای قابل‌توجهی برای پزشکان خواهد داشت.

ثبت دیدگاه علمی و آموزشی

  • دیدگاه‌های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
  • پیام‌هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • پیام‌هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیرمرتبط باشد منتشر نخواهد شد.