سونی با آهنگهای دیپفیکی ساخته هوش مصنوعی مقابله میکند. این آهنگها از برخی از معروفترین هنرمندانی است که با این شرکت همکاری دارند، ا جمله «هری استایلز» و «بیانسه»، تقلید میکنند. سونی اعلام کرده تاکنون بیش از 75 هزار آهنگ را که آثار هنرمندانش را جعل کرده بودند، از پلتفرمهای آنلاین حذف کرده است اما این تعداد احتمالاً فقط بخشی از آهنگهای دیپفیک موجود در فضای مجازی است.
طبق گزارش «Gizmodo»، افزایش آهنگهای دیپفیک باعث زیان تجاری مستقیم به هنرمندان واقعی، ازجمله هنرمندان بریتانیایی شده است. سونی در گزارشی رسمی به دولت بریتانیا اعلام کرد این موضوع تهدیدی جدی برای صنعت موسیقی است. دولت بریتانیا درحال بررسی قوانین پیشنهادی جدیدی در زمینه کپیرایت است که شاید به شرکتهای هوش مصنوعی اجازه دهد برای توسعه مدلهای خود از آثار هنرمندان استفاده کنند.
مقابله سونی با معضل آهنگهای دیپفیک
بحثهای زیادی دراینباره مطرح است اینکه مخاطبان میتوانند بین آهنگهای واقعی و آهنگهای ساخته هوش مصنوعی تمایز قایل شوند یا خیر. سال 2023، انتشار آهنگی با تقلید از صدای «دریک» و «ویکند» نگرانی زیادی به وجود آورد؛ زیرا نشان داد بسیاری از شنوندگان ممکن است به تفاوت این آهنگها با آثار واقعی اهمیتی ندهند. این موضوع میتواند تعداد هنرمندان واقعی را کاهش دهد؛ زیرا مدلهای هوش مصنوعی فقط آثاری را تقلید میکنند که قبلاً تولید شدهاند و موسیقی واقعی کمتر خواهد شد.
نخستوزیر بریتانیا، «کییر استارمر»، اعلام کرده این کشور قصد دارد در حوزه هوش مصنوعی پیشرو باشد و پیشنهاد کرده شرکتهای هوش مصنوعی رایگان و برای اهداف تجاری از طیف گستردهای از محتوا، فراتر از موسیقی، برای آموزش مدلهای خود استفاده کنند. براساس این پیشنهاد، شرکتهایی مانند سونی باید بهصورت دستی درخواست خروج از این سیستمها را بدهند که فرایندی پیچیده و دشوار خواهد بود.
درحالحاضر، برخی هنرمندان با استفاده از هوش مصنوعی و ارائه مجوز استفاده از چهره و صدای خود موافقت کردهاند اما آنها استثنا هستند. در بریتانیا، هفتههاست اعتراضاتی به قوانین جدید کپیرایت در جریان است. هنرمندان نگراناند اجرای این قوانین پیگیری نقض کپیرایت را دشوارتر کند.
درحالیکه موسیقی دیپفیک از چالشهای جدید هوش مصنوعی است، نگرانی اصلی درباره ویدیوهای دیپفیک غیراخلاقی است. در ایالات متحده، استفاده از دیپفیک برای ساخت تصاویر جعلی برهنه به معضل بزرگی در مدارس تبدیل شده است. در مقابل، صداهای دیپفیک بیشتر برای کلاهبرداریهای تلفنی و فیشینگ استفاده میشوند.
ثبت دیدگاه علمی و آموزشی