شرکت چینی علیبابا از یک دستاورد علمی بزرگ در حوزه پزشکی پرده برداشت: یک مدل هوش مصنوعی به نام «Grape» که ادعا میشود اولین در نوع خود در جهان است و میتواند سرطان معده را حتی در مراحل اولیه تنها با استفاده از تصاویر سیتی اسکن تشخیص دهد.
به گزارش SCMP، علیبابا با معرفی یک ابزار هوش مصنوعی جدید، گامی بزرگ در جهت تشخیص زودهنگام یکی از مرگبارترین سرطانهای جهان برداشت. این سیستم که Grape نام دارد، حاصل همکاری مشترک آکادمی دامو (بازوی تحقیقاتی علیبابا) و بیمارستان سرطان ژجیانگ است و میتواند با تحلیل تصاویر سیتی اسکن سهبعدی، علائم اولیه سرطان معده را دقیقتر از چشم انسان تشخیص دهد.
تشخیص سرطان معده با هوش مصنوعی علیبابا
سرطان معده چهارمین عامل مرگومیر ناشی از سرطان در جهان است و تشخیص آن در مراحل اولیه بسیار دشوار است. روش استاندارد فعلی، یعنی آندوسکوپی، به دلیل ماهیت تهاجمی و آزاردهنده، با استقبال کمی از سوی بیماران روبهرو میشود. به گفته پزشکان چینی، کمتر از ۳۰ درصد بیماران حاضر به انجام این آزمایش میشوند که این امر منجر به تشخیص دیرهنگام و کاهش شانس درمان موفقیتآمیز میشود.
Grape با ارائه یک راهکار غیرتهاجمی، این مانع بزرگ را از سر راه برمیدارد. این هوش مصنوعی با تکیه بر بزرگترین پایگاه داده جهان از تصاویر سیتی اسکن سرطان معده که توسط محققان چینی ایجاد شده، آموزش دیده است تا الگوها و ضایعات ظریفی را که ممکن است از چشم یک رادیولوژیست باتجربه پنهان بماند، شناسایی کند.
طبق مقاله منتشرشده در نیچر، محققان برای سنجش کارایی این مدل، آن را در یک مطالعه بالینی با مشارکت نزدیک به ۱۰۰ هزار نفر در ۲۰ بیمارستان چین آزمایش کردند. این مدل توانست ۸۵.۱ درصد از موارد سرطان را بهدرستی شناسایی کند.
این آمار نشان میدهد که Grape نهتنها از رادیولوژیستهای انسانی عملکرد بهتری دارد، بلکه در مواردی میتواند تومورهایی را تشخیص دهد که پزشکان آنها را نادیده میگیرند. در یک نمونه واقعی، این هوش مصنوعی توانست سرطان معده در مرحله پیشرفته را در یک بیمار، شش ماه قبل از تشخیص نهایی توسط رادیولوژیستها شناسایی کند.
موفقیت Grape بر پایه دستاورد قبلی آکادمی دامو، یعنی مدل هوش مصنوعی Damo Panda برای تشخیص سرطان لوزالمعده ایجاد شده است. Damo Panda پیشتر در سال ۲۰۲۳ موفق به دریافت عنوان معتبر «دستگاه پیشگامانه» از سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) شده بود. علیبابا همچنین برای عرضه این فناوریها در مناطق محروم با سازمان بهداشت جهانی (WHO) همکاری میکند.
ثبت دیدگاه علمی و آموزشی