رویکرد پیچیده اپل: بهبود هوش مصنوعی ضمن حفظ حریم خصوصی داده‌های کاربران

اپل با معرفی روش جدیدی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی سعی می‌کند بدون استفاده مستقیم از داده‌های کاربران، عملکرد این فناوری را بهبود ببخشد. در این رویکرد، دستگاه‌های کاربران داده‌های مصنوعی را با نمونه‌های واقعی مقایسه می‌کند و فقط یک سیگنال به شرکت ارسال می‌شود تا مشخص شود کدام داده مصنوعی نزدیک‌ترین شباهت را به داده‌های واقعی دارد.

طبق گزارش «TheVerge»، اپل اعلام کرده برای بهبود عملکرد هوش مصنوعی خود، دیگر نیازی به استفاده از داده‌های واقعی کاربران نخواهد داشت. در این روش جدید، دستگاه‌های کاربرانی که در برنامه «Device Analytics» شرکت کرده‌اند، داده‌های مصنوعی را با نمونه‌هایی از پیام‌ها یا ایمیل‌های کاربر مقایسه می‌کنند. سپس دستگاه فقط سیگنالی درباره اینکه کدام داده مصنوعی بیشترین شباهت را به داده واقعی دارد ارسال می‌کند، بدون اینکه هیچ داده‌ای از دستگاه خارج شود.

این اطلاعات به اپل کمک می‌کند خروجی‌های متنی هوش مصنوعی مانند خلاصه‌سازی ایمیل را دقیق‌تر کند. این تغییرات در نسخه بتای iOS 18.5 و iPadOS 18.5 همراه macOS 15.5 درحال آزمایش است. اپل همچنین از تکنیکی به‌ نام حریم خصوصی افتراقی استفاده می‌کند تا نتوان داده‌ها به افراد خاص نسبت‌ داد؛ روشی که از سال 2016 در محصولات این شرکت استفاده شده است.

حفظ حریم خصوصی در توسعه هوش مصنوعی اپل

در گذشته، اپل صرفاً از داده‌های مصنوعی برای آموزش مدل‌هایش استفاده می‌کرد که این امر گاهی موجب کاهش کیفیت پاسخ‌ها می‌شد. اما حالا با این استراتژی جدید، این شرکت امیدوار است بدون به‌خطر‌انداختن امنیت کاربران، کیفیت خدمات هوش مصنوعی خود را ارتقا دهد.

رویکرد تازه اپل برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی تلاشی هوشمندانه برای حفظ تعادل میان حریم خصوصی و کیفیت خروجی‌های هوش مصنوعی است. در شرایطی که رقابت در عرصه AI شدیدتر می‌شود، این سیاست اپل می‌تواند به نقطه قوتی در برابر رقبا تبدیل شود که اغلب به داده‌های کاربران متکی‌اند.