«یان لکان»، دانشمند ارشد هوش مصنوعی شرکت متا، در نشست «Debating Technology» در داووس، اعلام کرد معماریهای فعلی هوش مصنوعی، مانند مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)، در چند سال آینده جای خود را به پارادایمهای نوینی خواهند داد. او تأکید کرد این تغییرات توانایی سیستمهای هوش مصنوعی را بهمراتب به فراتر از آنچه امروز ممکن است، ارتقا خواهند داد.
طبق گزارش «Techcrunch»، لکان معتقد است محدودیتهای فعلی هوش مصنوعی عبارتاند از ناتوانی در درک عمیق جهان فیزیکی، نداشتن حافظه پایدار، فقدان استدلال و برنامهریزی پیچیده. او بیان کرد سیستمهای هوش مصنوعی فعلی بیشتر در الگویابی مهارت دارند و توانایی تفکر واقعی ندارند.
لکان به ایده «مدلهای جهانی» اشاره کرد؛ مفهومی که هدف آن کمک به سیستمهای هوش مصنوعی برای درک بهتر دینامیکهای جهان واقعی است. این مفهوم شامل قابلیتهایی همچون حافظه، منطق، حس مشترک و شهود میشود. به گفته لکان، این پیشرفتها میتوانند ظرف ۳ تا ۵ سال آینده محقق شوند و نسل جدیدی از سیستمهای هوش مصنوعی را معرفی کنند.
دههای برای سیستمهای رباتیک و هوش مصنوعی
علاوهبر پیشرفتهای معماری هوش مصنوعی، لکان پیشبینی کرد دهه پیشرو میتواند به «دهه رباتیک» تبدیل شود. او بر اهمیت ترکیب هوش مصنوعی و رباتیک برای ایجاد سیستمهایی که تواناییهای پیچیدهتری در دنیای واقعی دارند، تأکید کرد.
همچنین اشاره کرد درحالحاضر رباتها حتی نمیتوانند به سطح درک گربه از جهان فیزیکی برسند اما ترکیب هوش مصنوعی پیشرفته و رباتیک میتواند این محدودیتها را در دهه آینده برطرف کند.
درنهایت، یان لکان با تأکید بر اهمیت ترکیب هوش مصنوعی و رباتیک، به آیندهای اشاره کرد که در آن سیستمهای هوشمند با درک عمیقتر از جهان واقعی و توانایی برنامهریزی و استدلال، دنیای ما را متحول خواهند کرد. این پیشرفتها نهفقط میتوانند محدودیتهای فعلی را برطرف کنند، بلکه افقهای جدیدی در فناوری و کاربردهای روزمره ایجاد خواهند کرد.
ثبت دیدگاه علمی و آموزشی