شنبه, ۲۷ تیر , ۱۴۰۵ Saturday, 18 July , 2026 ساعت تعداد نوشته های امروز : 2×

تیتر اخبار آکادمی

پلتفرم چابکان ابزارهای برنامه‌نویسی ازجمله «میرور» و «رادار» را رایگان منتشر کرد پارس‌پک شبکه مخازن داخلی را برای برنامه‌نویسان در زمان قطعی اینترنت راه‌اندازی کرد ذهن آرام، تصمیم‌های بهتر؛ چگونه شتاب افکار را مهار کنیم؟/ اینفوگرافیک داستان دموسین؛ وقتی کد به هنر تبدیل شد: سفری به دل فرهنگ هکری اروپا آخرالزمانی که رخ نداد: داستان فاجعه باگ Y2K در سال 2000 رنجبر: ۲ زندانی خراسان شمالی در کنکور کارشناسی ارشد شرکت کردند تخم‌مرغ شانسی (Easter Egg) در کدهای نرم‌افزاری: نبرد یک برنامه‌نویس برای جاودانگی در دنیای آتاری وب‌سایت یک میلیون دلاری: دانشجویی که با فروش پیکسل‌ها تاریخ‌ساز شد نقش روانشناسان و مشاوران در تقویت تاب آوری ملی و سلامت اجتماعی رئیس سازمان نظام روان‌شناسی خواستار حمایت دولت از دانش‌آموزان مناطق جنگزده شد آزمون کارشناسی ارشد ۱۴۰۵ در مشهد رقابت ۶۵۰ هزار نفری در کنکور ارشد؛ سهم یک‌درصدی سمنان از ماراتن علمی رقابت بیش از ۸هزار داوطلب کارشناسی ارشد ناپیوسته در چهارمحال و بختیاری آزمون کارشناسی ارشد ۱۴۰۵ در تبریز خطر افزایش ابتلا به بیماری‌های روانی با مصرف ماری‌جوانا/ گزارش ساینس‌دیلی ناجی خاموش میلیون‌ها کارمند: لری تسلر و انقلابی به نام «کپی و پیست» درمان آلزایمر با داروی اختلال دوقطبی نقش مغز در پرخوری؛ نوروساینس چه می‌گوید؟ دستاورد پژوهشگران دانشگاه تهران در حوزه امنیت هوش مصنوعی روبات انسان نما به یک کودک لگد زد انویدیا با غول‌های فناوری کره جنوبی قرارداد بست روبات انسان نما به قله ۶۲۰۰ متری صعود کرد! روبات انسان نما فروشگاه ۲۴ ساعته را می گرداند محقق ایرانی پمپ مینیاتوری برای نرم روبات‌ها ابداع کرد روبات انسان نمای چینی کارگر آزمایشی انبار می شود علی بابا هوش مصنوعی برای روبات ها ارائه کرد روبات ایتالیایی به کمک بیماران ALS آمد مذاکره با دستگاه‌ها برای توسعه صادرات محصولات فریلنسرها ثبت‌نام سومین دوره المپیک فناوری ۲۰۲۶ آغاز شد برگزاری فیراکاپ آزادایران ۲۰۲۶ در دانشگاه صنعتی امیرکبیر روبات‌های انسان نما ۶ روز کارگری کردند پیروزی قاطع ۱۰ بر صفر نمایندگان ایران مقابل آمریکا در ربوکاپ ۲۰۲۶ ربات‌ها حس لامسه پیدا می‌کنند؛ آغاز رقابت جدید در هوش مصنوعی فیزیکی روبات انسان‌نما به همکارانش حمله کرد روبات انسان‌نما برای نخستین بار جراحی کرد خطر جراحات ناشی از حمل بار با اگزواسکلتون جدید کمتر می شود رقابت دانشجویان و دانش آموزان در ۲۱ لیگ رباتیک و هوش مصنوعی در فیراکاپ تعیین زمان امتحانات نهایی و کنکور در اختیار مراجع اجرایی است تاثیر شبکه‌های اجتماعی بر اضطراب و مهارت‌های ارتباطی جوان آیکن Save و معمای فلاپی دیسک: چگونه یک قطعه پلاستیکی منسوخ، جاودانه شد؟ راز پیوند عاطفی عمیق کودکان با «خاله» و «عمه» فضانوردان روسیه و ناسا امروز به فضا می‌روند چرا حس درونی برخی افراد با دوره بزرگسالی تطابق ندارد؟ نکاتی درباره مشکلات خواب در کودکان یادگیری زبان‌ها می‌تواند مغز را جوان‌تر کند اهمال کاری یا کمال گرایی؟/ اینفوگرافیک کاهش اضطراب با ۵ راهکار علمی و در عین حال ساده ترک سیگارخطر ابتلا به زوال عقل را کاهش می‌دهد! تکمیل مدارس نیمه‌تمام در اولویت سازمان نوسازی مدارس راه‌اندازی 2 رشته جدید کاردانش در حوزه حمل‌ونقل ریلی کشور

تراشه‌ هوش مصنوعی قدرتمند Cerebras معرفی شد؛ تلاشی برای پایان سلطه انویدیا
1404-10-18
شناسه : 13801
بازدید 144
30

این تراشه برای پردازش فعالیت‌های هوش مصنوعی در سطح بالا کاربرد دارد.

ارسال توسط :
پ
پ

شرکت آمریکایی Cerebras به‌تازگی جدیدترین تراشه استنتاج هوش مصنوعی خود با نام CS-3 را معرفی کرده و ادعا می‌کند که این تراشه ازجمله سریع‌ترین تراشه‌های هوش مصنوعی جهان است.

هم‌زمان با افزایش کاربرد هوش مصنوعی در صنایع و دستگاه‌های مختلف، ساخت تراشه‌هایی برای پردازش این فعالیت‌ها به تمرکز جدید شرکت‌های تولیدکننده تراشه تبدیل شده است. انویدیا درحال‌حاضر پادشاه بی‌رقیب بازار تراشه‌های هوش مصنوعی است و توانسته سهم قابل‌توجهی از این بازار را نصیب خود کند. اما Cerebras ادعا می‌کند که توانسته تراشه‌ای برای رقابت با تراشه DGX100 انویدیا توسعه دهد.

تراشه جدید Cerebras رقیب DGX100 انویدیا است

مقایسه تراشه Cerebras CS-3 با انویدیا B200

به گزارش تک‌رادار، تراشه جدید Cerebras به ۴۴ گیگابایت حافظه پرسرعت مجهز است که به آن امکان می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی را با میلیاردها یا تریلیون‌ها پارامتر هندل کند. برای مدل‌هایی که از ظرفیت این تراشه فراتر می‌روند نیز Cerebras می‌گوید که می‌تواند آن‌ها را در مرزهای هر لایه تقسیم و در چند سیستم CS-3 توزیع کند. یک سیستم CS-3 می‌تواند مدل‌های دارای ۲۰ میلیارد پارامتر را هندل کند، درحالی‌که مدل‌های ۷۰ میلیارد پارامتری تنها با چهار سیستم CS-3 قابل مدیریت هستند.

برای بالابردن دقت، Cerebras روی استفاده از مدل‌های ۱۶ بیتی تأکید دارد. به گفته این شرکت، مدل‌های ۱۶ بیتی می‌توانند در مکالمات چندنوبتی، ریاضی و کارهای استدلالی تا ۵ درصد عملکرد بهتری نسبت به مدل‌های ۸ بیتی داشته باشند و خروجی‌های مطمئن‌تر و دقیق‌تری ارائه کنند.

پلتفرم استنتاج Cerebras از طریق چت و دسترسی API در دسترس توسعه‌دهندگان قرار دارد. این پلتفرم همچنین به‌صورتی طراحی شده که توسعه‌دهندگان آشنا به Chat Completions شرکت OpenAI بتوانند به‌راحتی آن را در محصولات خود ادغام کنند. این پلتفرم ادعا دارد که می‌تواند مدل‌های Llama3.1 70B را با سرعت ۴۵۰ توکن‌برثانیه اجرا کند.

همچنین، این پلتفرم در ابتدا با پشتیبانی از مدل‌های Llama3.1 8B و 70B در دسترس قرار می‌گیرد. در آینده نیز پشتیبانی از Llama3 405B و Mistral Large 2 به آن اضافه می‌شود.

ثبت دیدگاه علمی و آموزشی

  • دیدگاه‌های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
  • پیام‌هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • پیام‌هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیرمرتبط باشد منتشر نخواهد شد.