یکشنبه, ۲۳ فروردین , ۱۴۰۵ Sunday, 12 April , 2026 ساعت تعداد نوشته های امروز : 8×

تیتر اخبار آکادمی

جدول پخش مدرسه تلویزیونی دانش‌آموزان تا 27 فروردین سرانه دانش‌آموزی تا سال 1405 به بیش از 16 هزار میلیارد تومان می‌رسد اهدای بسته فرهنگی کانون پرورش فکری به کودکان آسیب‌دیده از جنگ بازدید وزیر آموزش‌وپرورش از ساختمان آسیب‌دیده شهید باهنر ابلاغ جداول درسی فنی‌وحرفه‌ای و کاردانش برای سال تحصیلی 1406-1405 دانش فضایی ایران پابرجاست/ ضرورت رعایت پدافند در احداث مکان‌های جدید دانش فضایی ایران پابرجاست/ ضرورت رعایت پدافند در احداث مکان‌های جدید برنامه درسی مدرسه تلویزیونی ایران برای شنبه 23 فروردین 1405 ملت ایران پرچمدار دفاع از حق و حقیقت در جهان است کاهش سرفاصله حرکت قطارهای مترو تهران از 22فروردین اجرای پویش فرهنگی به یاد دانش آموزان شهید میناب در تایلند مدارس تهران تا پایان فروردین غیرحضوری شد/فعالیت 50درصدی کارکنان ادارات چالش شهریه مدارس غیرانتفاعی در سال نیمه تعطیل/آموزش آنلاین،شهریه کامل؟ اعلام نحوه برگزاری ارزشیابی پایان سال تحصیلی 1405-1404 برنامه درسی مدرسه‌ تلویزیونی‌ ایران برای چهارشنبه تبیین فرهنگ ایثار و شهادت برای نسل دانش‌آموز ضروری است افزایش نیاز به خدمات روانی برای دانش‌آموزان مناطق آسیب‌دیده زمان ثبت‌نام آزمون سراسری 1405 اعلام شد اجرای طرح ملی آموزش هوش مصنوعی برای دانش‌آموزان و معلمان ٣١٢ دانش آموز و معلم تا روز سی‌ونهم جنگ شهید شدند گزارش سمپاد از فعالیت‌های دانش‌آموزان در ایام «جنگ رمضان» سرود صبحگاهی مدارس با شعری از رهبر شهید انقلاب اجرا می‌شود مستندسازی جنایت علیه دانش‌آموزان برای پیگیری حقوقی جهانی سوگواره 5 هزار دانش‌آموز در حرم رضوی به یاد شهدای میناب برنامه آموزش‌وپرورش در صورت لغو کنکور و امتحانات نهایی تمرکز آموزش‌وپرورش بر ارتقای تاب‌آوری و نشاط دانش‌آموزان بازنمایی حادثه مدرسه شجره طیبه میناب در کتاب‌های درسی شهادت 245 دانش آموز تا روز 37 جنگ/ تخریب 51 مدرسه الزام مدارس غیردولتی به اجرای کامل تعهدات آموزشی پخش برنامه‌های مدرسه تلویزیونی ایران در 16 فروردین از شبکه آموزش اعلام 14 سیاست راهبردی سازمان نوسازی مدارس برای سال 1405 راهنمای جامع 15 گانه برای برگزاری کلاس‌های غیرحضوری موفق تداوم طرح همیار سمپاد در ایام مقاومت ملی با محور عدالت آموزشی ادامه آموزش غیرحضوری با مدرسه تلویزیونی و درسنامه‌ها مدرسه‌ای که باید به یادمان تبدیل شود؛ چرا میناب نباید فراموش شود؟ اعلام برنامه درسی مدرسه تلویزیونی ایران در 15 فروردین بزرگداشت چهلم شهدای دانش‌آموز میناب در مدارس سراسر کشور مشکلى در شبکه شاد وجود ندارد زمان‌بندی جدید حضور دانش‌آموزان در برنامه شاد اعلام شد چگونه انهدام میدان گازی قطر، قلب صنعت فضایی جهان را از تپش انداخت؟ ستاد حقوق بشر خواستار پیگیری بین‌المللی فاجعه مدرسه میناب شد بیانیه سازمان سنجش در محکومیت حمله به دانشگاه‌ها و مراکز علمی امتحانات هماهنگ کشوری لغو شد/ برنامه ریزی هر استان به صورت مستقل شهادت 138 دانش‌آموز مدارس غیردولتی/ آسیب به 146مدرسه مدارس تا پایان فروردین مجازی شد عتبه مقدسه حسینیه(ع) به پویش فرشته های میناب پیوست اسکان نوروزى فرهنگیان تا زمان بازگشایى مدارس ادامه دارد ارائه سناریوهای جایگزین برای برگزاری امتحانات حضوری مدارس اعلام اولویت‌های آموزش و پرورش در شرایط جنگی عیادت معاون وزیر از دانش آموزان مجروح مدرسه میناب

6 دوره آموزشی رایگان دانشگاه MIT که شما را با مباحث هوش مصنوعی آشنا می‌کند
1404-10-12
شناسه : 8706
بازدید 65
15

در این مطلب 6 دوره آموزشی دانشگاه MIT در زمینه یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی و آمار را معرفی می‌کنیم.

ارسال توسط :
پ
پ

با فراگیرشدن هوش مصنوعی بسیاری از افراد می‌خواهند تخصصی‌تر با این فناوری پیشرفته آشنا شوند. پیش از این دوره های دانشگاه هاروارد را معرفی کرده‌ایم، در این مطلب نیز با 6 دوره کاربردی دانشگاه MIT در زمینه یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی و آمار آشنا می‌شوید که همه آنها رایگان و آنلاین هستند.

6 دوره آموزش هوش مصنوعی دانشگاه MIT

دوره‌های هوش مصنوعی MIT
6 دوره آموزشی رایگان دانشگاه MIT که شما را با مباحث هوش مصنوعی آشنا می‌کند

دوره اول: «معرفی یادگیری ماشینی» | لینک ویدیوهای دوره در یوتوب

یکی از مباحث داغ و مهم در حوزه هوش مصنوعی یادگیری ماشینی است. این مبحث تخصصی است ولی شما می‌توانید در این دوره از سطح مقدماتی با آن آشنا شوید. یکی از موضوعاتی که در این دوره به آن پرداخته شده، شبکه‌های عصبی است که در توسعه هوش مصنوعی اهمیت زیادی دارند.

دوره دوم: «معرفی یادگیری عمیق» | لینک ویدیوهای دوره در یوتوب

این دوره مقدماتی شما را با یادگیری عمیق آشنا می‌کند. مباحث دوره نیز بر کاربردهای یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی، بینایی کامپیوتری و زیست‌شناسی تمرکز دارد. این دوره به شما الگوریتم‌های یادگیری عمیق و ساخت شبکه‌های عصبی را آموزش می‌دهد و البته به مباحث پیشرفته ازجمله مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد نیز می‌پردازد. پیش‌نیاز این دوره حساب دیفرانسیل، انتگرال (مشتق‌گیری) و جبر خطی (ضرب ماتریس) است. اگر با پایتون نیز آشنا هستید، بهتر می‌توانید از مباحث این دوره بهره ببرید.

دوره سوم: «هوش مصنوعی» | لینک ویدیوهای دوره در یوتوب

این دوره شما را با مباحث پایه‌ای مانند حل مسئله و یادگیری هوش مصنوعی آشنا می‌کند. عمده بحث‌ها تئوری هستند و مناسب کسانی هستند که می‌خواهند عمیق‌تر هوش مصنوعی را بررسی کنند.

دوره چهارم: «مقدمه‌ای بر احتمال و آمار» | لینک ویدیوهای دوره در یوتوب

این دوره مقدمه‌ای ابتدایی بر احتمال و آمار ارائه می‌دهد. مباحث آن شامل متغیرهای تصادفی، توزیع‌های احتمال، استنباط بیزی، آزمون فرضیه، بازه اطمینان و رگرسیون خطی است. در این دوره مسائل مختلف همراه پاسخ در اختیار شما قرار می‌گیرد تا بتوانید خود را محک بزنید که این مباحث را یاد گرفته‌اید یا خیر.

دوره پنجم: «حساب دیفرانسیل و انتگرال ماتریسی برای یادگیری ماشینی» | لینک ویدیوهای دوره در یوتوب

برای آنکه بتوانید بهتر با یادگیری ماشینی و بهینه‌سازی در مقیاس بزرگ آشنا شوید، باید با حساب دیفرانسیل و انتگرال ماتریسی آشنا باشید. این دوره رویکردی منسجم به حساب دیفرانسیل و انتگرال ماتریسی ارائه می‌دهد.

دوره ششم: «جبر خطی» | لینک ویدیوهای دوره در یوتوب

در این دوره، همان‌طورکه از نام آن مشخص است، با نظریه ماتریس‌ها و جبر خطی آشنا می‌شوید. البته تأکید دوره بیشتر بر موضوعاتی است که در سایر رشته‌ها نیز مفید هستند.

ثبت دیدگاه علمی و آموزشی

  • دیدگاه‌های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
  • پیام‌هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • پیام‌هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیرمرتبط باشد منتشر نخواهد شد.