۶ پیش‌بینی درباره هوش مصنوعی برای سال ۲۰۲۶ که باید بدانید

وقتی OpenAI در ماه جاری وضعیت قرمز اعلام کرد تا تیم‌های خود را دوباره بر رقابت با گوگل متمرکز کند، همگی به یاد دسامبر سه سال پیش افتادیم، زمانی که نقش این دو شرکت کاملاً برعکس بود و گوگل بود که برای عقب‌نماندن از OpenAI آژیر خطر را به صدا درآورده بود. نتیجه این تصمیم چندی بعد نمایان شد؛ زمانی که نخستین موج گسترده تعدیل نیرو در تاریخ گوگل رقم خورد.

به گزارش Wired، حالا این سؤال پیش می‌آید که آیا توسعه‌دهنده ChatGPT ممکن است اوایل سال آینده دست به کاهش نیروی انسانی مشابهی بزند یا نه. این گمانه‌زنی شرایطی مهیا می‌کند تا نگاهی به مجموعه‌ای از پیش‌بینی‌ها درباره آنچه ممکن است در سال پیش رو رخ دهد، داشته باشیم.

پیش‌بینی وضعیت هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶

هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶ همچنان ترند اول بازار فناوری خواهد بود. اما در این سال ممکن است شاهد تغییراتی در استراتژی شرکت‌ها و میزان سرمایه‌گذاری انجام‌شده روی این فناوری باشیم.

نشر اطلاعات نادرست درباره دیتاسنترها

گروه‌های مختلفی در سراسر جهان با ساخت دیتاسنترها مخالفت می‌کنند. در آمریکا، بسیاری از کنشگران از طریق شبکه‌های اجتماعی، با استفاده از ابزارهایی مانند گروه‌های فیسبوک، سازماندهی می‌شوند. دولت‌های چین و روسیه همچنان از شبکه‌های اجتماعی برای انتشار اطلاعات نادرست در پوشش خبری واقعی و دیدگاه‌های معتبر سوءاستفاده می‌کنند. کُندکردن فرایند توسعه دیتاسنترها در آمریکا می‌تواند به نفع چین و روسیه باشد، چراکه هر دو در تلاشند تا در زمینه‌های صنعتی و نظامی هوش مصنوعی از آمریکا پیشی بگیرند.

نمایش ربات‌ها در همه‌جا

در سال ۲۰۲۶، احتمالاً کنفرانس‌های فناوری پر از هیاهو درباره ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی خواهند بود. گوگل و دیگر شرکت‌های بزرگ فناوری سال‌ها وقت صرف کرده‌اند تا ربات‌ها را از طریق تمرین‌های تکراری برای انجام امور خانه آموزش دهند. اما حالا موج تازه‌ای از هیجان شکل گرفته است. مدل‌های هوش مصنوعی به‌کاررفته در سرویس‌هایی مانند ChatGPT و جمینای درحال ادغام با ربات‌ها هستند، با این امید که این ربات‌ها بتوانند کارهایی مثل تاکردن لباس را با آموزش کمتر و دقت بیشتر انجام دهند.

«باراک تورفسکی»، مدیر ارشد سابق هوش مصنوعی جنرال موتورز و از مدیران پیشین بخش هوش مصنوعی گوگل، می‌گوید پیشرفت در توانمندی‌های ربات‌ها به این دلیل ممکن شده که مدل‌های زبانی بزرگ می‌توانند دفترچه راهنمای یک ماشین ظرف‌شویی را بفهمند، با تماشای یک ویدیو یاد بگیرند چگونه با آن کار کنند و با تفسیر یک تصویر، نحوه گرفتن یک قطعه را درک کنند.

 حباب هوش مصنوعی ممکن است بترکد

سال ۲۰۲۵ با نمایش DeepSeek آغاز شد، و این استارتاپ چینی نشان داد برای ساخت یک سیستم هوش مصنوعی قوی نیازی به تعداد زیادی GPU پیشرفته نیست. این موضوع باعث شد نگرانی‌هایی در بازار سهام ایجاد شود و در کوتاه‌مدت شاهد فروش سهام بعضی شرکت‌ها باشیم. این ترس‌ها به واقعیت مبدل نشدند. اما سال آینده ممکن است شاهد یک افت بزرگ‌تر و دوباره کوتاه‌مدت باشیم. شرکت‌های پیشرو در هوش مصنوعی ممکن است نیاز داشته باشند دوباره روی سرمایه‌گذاری‌های موفق تمرکز کنند و پروژه‌های ضعیف را تعدیل کنند؛ حرکات آنها ممکن است توسط تحلیلگران فناوری به‌عنوان نشانه‌ای از هزینه‌کرد بیش از حد در مراکز داده و در زمینه پژوهشگران هوش مصنوعی تعبیر شود.

اندازه شرکت OpenAI طی دو سال گذشته پنج برابر شده و به حدود ۴۵۰۰ کارمند رسیده است. این شرکت درگیر نبردهای بسیاری است و به حوزه‌های جدیدی وارد شده، ازجمله طراحی تراشه‌های خود با همکاری برادکام، بنابراین رشد نیروی انسانی ممکن است منطقی باشد. اما آیا هنوز بهترین افراد در بهترین موقعیت‌ها قرار دارند؟ مدیران تازه‌وارد این شرکت ممکن است دیدگاه متفاوتی داشته باشند و به همین دلیل احتمال دارد نخستین تعدیل نیروی بزرگ این سازمان ۱۰ ساله سال آینده رخ دهد.

آموزش ایجنت‌های هوش مصنوعی برای کار

هوش مصنوعی عامل‌محور یا ایجنتیک می‌تواند با پاسخ دادن به نیازهایی مانند پرسش‌های بخش خدمات مشتری، نیاز به نیروی کار را کاهش دهد. این ابزارها اغلب با داده‌هایی آموزش داده می‌شوند که به صورت مصنوعی توسط کامپیوترها تولید شده‌اند یا از طریق رصد فعالیت کارکنانی جمع‌آوری شده‌اند که با دریافت پول کارهای شبیه‌سازی‌شده انجام داده‌اند.

اما باتوجه‌به اینکه کسب‌وکارها به‌دنبال خودکارسازی مشاغل پیچیده و وظایف ساده اما چندمرحله‌ای هستند، به داده‌های آموزشی خاص‌تر محیط کاری خود نیاز خواهند داشت. این وضعیت می‌تواند نگرانی‌های کارکنان درباره ازدست‌دادن شغل را افزایش دهد.

همیشه روشن، همیشه خطرناک

برخی گجت‌های هوش مصنوعی مانند گردنبندهایی که میکروفون آن‌ها همیشه روشن بود و قادر به ضبط هر کلمه کاربر بودند، در سال ۲۰۲۵ شکست خوردند. اما نرم‌افزارهای هوش مصنوعی که به تماس‌های ویدیویی و تعاملات صوتی روی کامپیوتر گوش می‌دهند، به‌شکل غیرمنتظره‌ای موفق شدند.

گسترش این سرویس‌ها، پرسش‌های جدیدی درباره آداب دیجیتال، دسترسی و قانون مطرح کرده است. می‌توان احتمال داد که این مسائل حداقل از طریق یک نقض داده بزرگ یا شکایت حقوقی درباره حریم خصوصی در سال ۲۰۲۶ به صدر اخبار خواهند آمد. گجت‌ها و اپلیکیشن‌هایی که همیشه درحال ضبط هستند، احتمالاً در آینده هم باقی می‌مانند، اما شرکت‌ها نیاز خواهند داشت که محدودیت‌ها و چارچوب‌های حفاظتی بیشتری ایجاد کنند.

روبوتاکسی‌ها به خیابان می‌آیند

خدمات روبوتاکسی در آمریکا آماده یک جهش بزرگ در سال ۲۰۲۶ است. شرکت ویمو انتظار دارد تا پایان سال آینده بیش از ۱ میلیون سفر در هفته ارائه دهد که نسبت به صدها هزار سفر فعلی، افزایش چشمگیری خواهد داشت. این شرکت که گفته می‌شود درحال جمع‌آوری سرمایه‌ای به ارزش ۱۵ میلیارد دلار است، و احتمالاً خدمات خود را از پنج شهر به حدود ۲۵ شهر افزایش خواهد داد و حتی به خارج از آمریکا نیز گسترش پیدا خواهد کرد. همچنین تسلا و شرکت Zoox متعلق به آمازون برنامه‌هایی برای افزایش خدمات روبوتاکسی خود اعلام کرده‌اند.

همچنین، می‌توان پیش‌بینی کرد که افزایش سرویس‌های حمل‌ونقل بدون راننده در آمریکا منجر به اولین حادثه مرگبار صنعت شود و تقصیر آن به کامپیوتر نسبت داده شود. خودروهای خودران هر ماه در ده‌ها تصادف دخیل هستند. اما داده‌های فدرال، ایالتی و صنعتی نشان می‌دهند که روبوتاکسی‌ها به‌ندرت مقصرند و تنها درصد کمی از این حوادث منجر به مرگ انسان‌ها شده است.