شنبه, ۲۷ تیر , ۱۴۰۵ Saturday, 18 July , 2026 ساعت تعداد نوشته های امروز : 2×

تیتر اخبار آکادمی

پلتفرم چابکان ابزارهای برنامه‌نویسی ازجمله «میرور» و «رادار» را رایگان منتشر کرد پارس‌پک شبکه مخازن داخلی را برای برنامه‌نویسان در زمان قطعی اینترنت راه‌اندازی کرد ذهن آرام، تصمیم‌های بهتر؛ چگونه شتاب افکار را مهار کنیم؟/ اینفوگرافیک داستان دموسین؛ وقتی کد به هنر تبدیل شد: سفری به دل فرهنگ هکری اروپا آخرالزمانی که رخ نداد: داستان فاجعه باگ Y2K در سال 2000 رنجبر: ۲ زندانی خراسان شمالی در کنکور کارشناسی ارشد شرکت کردند تخم‌مرغ شانسی (Easter Egg) در کدهای نرم‌افزاری: نبرد یک برنامه‌نویس برای جاودانگی در دنیای آتاری وب‌سایت یک میلیون دلاری: دانشجویی که با فروش پیکسل‌ها تاریخ‌ساز شد نقش روانشناسان و مشاوران در تقویت تاب آوری ملی و سلامت اجتماعی رئیس سازمان نظام روان‌شناسی خواستار حمایت دولت از دانش‌آموزان مناطق جنگزده شد آزمون کارشناسی ارشد ۱۴۰۵ در مشهد رقابت ۶۵۰ هزار نفری در کنکور ارشد؛ سهم یک‌درصدی سمنان از ماراتن علمی رقابت بیش از ۸هزار داوطلب کارشناسی ارشد ناپیوسته در چهارمحال و بختیاری آزمون کارشناسی ارشد ۱۴۰۵ در تبریز خطر افزایش ابتلا به بیماری‌های روانی با مصرف ماری‌جوانا/ گزارش ساینس‌دیلی ناجی خاموش میلیون‌ها کارمند: لری تسلر و انقلابی به نام «کپی و پیست» درمان آلزایمر با داروی اختلال دوقطبی نقش مغز در پرخوری؛ نوروساینس چه می‌گوید؟ دستاورد پژوهشگران دانشگاه تهران در حوزه امنیت هوش مصنوعی روبات انسان نما به یک کودک لگد زد انویدیا با غول‌های فناوری کره جنوبی قرارداد بست روبات انسان نما به قله ۶۲۰۰ متری صعود کرد! روبات انسان نما فروشگاه ۲۴ ساعته را می گرداند محقق ایرانی پمپ مینیاتوری برای نرم روبات‌ها ابداع کرد روبات انسان نمای چینی کارگر آزمایشی انبار می شود علی بابا هوش مصنوعی برای روبات ها ارائه کرد روبات ایتالیایی به کمک بیماران ALS آمد مذاکره با دستگاه‌ها برای توسعه صادرات محصولات فریلنسرها ثبت‌نام سومین دوره المپیک فناوری ۲۰۲۶ آغاز شد برگزاری فیراکاپ آزادایران ۲۰۲۶ در دانشگاه صنعتی امیرکبیر روبات‌های انسان نما ۶ روز کارگری کردند پیروزی قاطع ۱۰ بر صفر نمایندگان ایران مقابل آمریکا در ربوکاپ ۲۰۲۶ ربات‌ها حس لامسه پیدا می‌کنند؛ آغاز رقابت جدید در هوش مصنوعی فیزیکی روبات انسان‌نما به همکارانش حمله کرد روبات انسان‌نما برای نخستین بار جراحی کرد خطر جراحات ناشی از حمل بار با اگزواسکلتون جدید کمتر می شود رقابت دانشجویان و دانش آموزان در ۲۱ لیگ رباتیک و هوش مصنوعی در فیراکاپ تعیین زمان امتحانات نهایی و کنکور در اختیار مراجع اجرایی است تاثیر شبکه‌های اجتماعی بر اضطراب و مهارت‌های ارتباطی جوان آیکن Save و معمای فلاپی دیسک: چگونه یک قطعه پلاستیکی منسوخ، جاودانه شد؟ راز پیوند عاطفی عمیق کودکان با «خاله» و «عمه» فضانوردان روسیه و ناسا امروز به فضا می‌روند چرا حس درونی برخی افراد با دوره بزرگسالی تطابق ندارد؟ نکاتی درباره مشکلات خواب در کودکان یادگیری زبان‌ها می‌تواند مغز را جوان‌تر کند اهمال کاری یا کمال گرایی؟/ اینفوگرافیک کاهش اضطراب با ۵ راهکار علمی و در عین حال ساده ترک سیگارخطر ابتلا به زوال عقل را کاهش می‌دهد! تکمیل مدارس نیمه‌تمام در اولویت سازمان نوسازی مدارس راه‌اندازی 2 رشته جدید کاردانش در حوزه حمل‌ونقل ریلی کشور

تراشه هوش مصنوعی Positron رقبا را به چالش می‌کشد؛ قوی‌تر از انویدیا H200 با مصرف انرژی کمتر
1404-09-30
شناسه : 3183
بازدید 161
22

«اطلس»، محصول شرکت Positron AI، رقابتی جدی با انویدیا خواهد داشت.

ارسال توسط :
پ
پ

شرکت آمریکایی Positron AI ادعا کرده است که تراشه شتاب‌دهنده‌اش با نام «اطلس» در انجام عملیات استنتاج (Inference) عملکردی بهتر از انویدیا H200 دارد و ۳۳ درصد برق کمتری مصرف می‌کند.

به گزارش Tom’s Hardware، شرکت Positron که در سال ۲۰۲۳ تأسیس شده، شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی را با تمرکز ویژه بر عملیات استنتاج توسعه می‌دهد. برخلاف پردازشگرهای گرافیکی که برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، انجام عملیات استنتاج، محاسبات فنی و انجام طیف وسیعی از وظایف طراحی شده‌اند، سخت‌افزار Positron از پایه به‌گونه‌ای ساخته شده تا وظایف استنتاج را با کارایی بالا و مصرف انرژی بسیار پایین انجام دهد.

شتاب‌دهنده Positron AI نسبت به انویدیا H200 قدرت و کارایی بالاتری دارد

راهکار نسل اول Positron برای مدل‌های ترنسفورمر در مقیاس بزرگ، اطلس نام دارد. این سامانه شامل ۸ شتاب‌دهنده به نام Archer است و با هدف شکست دادن سیستم‌های مبتنی بر معماری Hopper انویدیا طراحی شده، آن هم درحالی‌که تنها کسری از انرژی آنها را مصرف می‌کند.

تراشه هوش مصنوعی Positron رقبا را به چالش می‌کشد؛ قوی‌تر از انویدیا H200 با مصرف انرژی کمتر

طبق گزارش‌ها، سامانه اطلس شرکت Positron AI می‌تواند در مدل Llama 3.1 در محدوده مصرف ۲۰۰۰ وات، با ۸ میلیارد پارامتر و با استفاده از محاسبات BF16، حدود ۲۸۰ توکن در ثانیه برای هر کاربر تولید کند. در مقابل، یک سرور انویدیا DGX H200 با پیکربندی ۸ کارت گرافیک تنها قادر است با مصرف ۵۹۰۰ وات توان، حدود ۱۸۰ توکن در ثانیه برای هر کاربر تولید کند. البته این مقایسه توسط خود شرکت Positron AI انجام شده است.

ادعا می‌شود که شتاب‌دهنده اطلس از نظر عملکرد به‌ازای وات (performance-per-watt) و همچنین عملکرد نسبت به هزینه، در مقایسه با سیستم DGX H200 انویدیا، حدود ۳ برابر بهره‌وری بالاتری دارد. البته این ادعا باید توسط یک مرجع ثالث به اثبات برسد.

شرکت Positron AI سخت‌افزار ASIC خود را با استفاده از فناوری ساخت N4 یا N5 در کارخانه شماره ۲۱ شرکت TSMC در آریزونا تولید می‌کند و کارت‌ها نیز در داخل ایالات متحده مونتاژ می‌شوند. البته ازآنجایی‌که این تراشه‌ها با ۳۲ گیگابایت حافظه HBM ترکیب شده‌اند، از فناوری بسته‌بندی پیشرفته بهره می‌برند و به همین دلیل، احتمالاً بخشی از مونتاژ در تایوان انجام شده است.

ثبت دیدگاه علمی و آموزشی

  • دیدگاه‌های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
  • پیام‌هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • پیام‌هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیرمرتبط باشد منتشر نخواهد شد.