یکشنبه, ۲۳ فروردین , ۱۴۰۵ Sunday, 12 April , 2026 ساعت تعداد نوشته های امروز : 4×

تیتر اخبار آکادمی

جدول پخش مدرسه تلویزیونی دانش‌آموزان تا 27 فروردین سرانه دانش‌آموزی تا سال 1405 به بیش از 16 هزار میلیارد تومان می‌رسد اهدای بسته فرهنگی کانون پرورش فکری به کودکان آسیب‌دیده از جنگ بازدید وزیر آموزش‌وپرورش از ساختمان آسیب‌دیده شهید باهنر ابلاغ جداول درسی فنی‌وحرفه‌ای و کاردانش برای سال تحصیلی 1406-1405 دانش فضایی ایران پابرجاست/ ضرورت رعایت پدافند در احداث مکان‌های جدید دانش فضایی ایران پابرجاست/ ضرورت رعایت پدافند در احداث مکان‌های جدید برنامه درسی مدرسه تلویزیونی ایران برای شنبه 23 فروردین 1405 ملت ایران پرچمدار دفاع از حق و حقیقت در جهان است کاهش سرفاصله حرکت قطارهای مترو تهران از 22فروردین اجرای پویش فرهنگی به یاد دانش آموزان شهید میناب در تایلند مدارس تهران تا پایان فروردین غیرحضوری شد/فعالیت 50درصدی کارکنان ادارات چالش شهریه مدارس غیرانتفاعی در سال نیمه تعطیل/آموزش آنلاین،شهریه کامل؟ اعلام نحوه برگزاری ارزشیابی پایان سال تحصیلی 1405-1404 برنامه درسی مدرسه‌ تلویزیونی‌ ایران برای چهارشنبه تبیین فرهنگ ایثار و شهادت برای نسل دانش‌آموز ضروری است افزایش نیاز به خدمات روانی برای دانش‌آموزان مناطق آسیب‌دیده زمان ثبت‌نام آزمون سراسری 1405 اعلام شد اجرای طرح ملی آموزش هوش مصنوعی برای دانش‌آموزان و معلمان ٣١٢ دانش آموز و معلم تا روز سی‌ونهم جنگ شهید شدند گزارش سمپاد از فعالیت‌های دانش‌آموزان در ایام «جنگ رمضان» سرود صبحگاهی مدارس با شعری از رهبر شهید انقلاب اجرا می‌شود مستندسازی جنایت علیه دانش‌آموزان برای پیگیری حقوقی جهانی سوگواره 5 هزار دانش‌آموز در حرم رضوی به یاد شهدای میناب برنامه آموزش‌وپرورش در صورت لغو کنکور و امتحانات نهایی تمرکز آموزش‌وپرورش بر ارتقای تاب‌آوری و نشاط دانش‌آموزان بازنمایی حادثه مدرسه شجره طیبه میناب در کتاب‌های درسی شهادت 245 دانش آموز تا روز 37 جنگ/ تخریب 51 مدرسه الزام مدارس غیردولتی به اجرای کامل تعهدات آموزشی پخش برنامه‌های مدرسه تلویزیونی ایران در 16 فروردین از شبکه آموزش اعلام 14 سیاست راهبردی سازمان نوسازی مدارس برای سال 1405 راهنمای جامع 15 گانه برای برگزاری کلاس‌های غیرحضوری موفق تداوم طرح همیار سمپاد در ایام مقاومت ملی با محور عدالت آموزشی ادامه آموزش غیرحضوری با مدرسه تلویزیونی و درسنامه‌ها مدرسه‌ای که باید به یادمان تبدیل شود؛ چرا میناب نباید فراموش شود؟ اعلام برنامه درسی مدرسه تلویزیونی ایران در 15 فروردین بزرگداشت چهلم شهدای دانش‌آموز میناب در مدارس سراسر کشور مشکلى در شبکه شاد وجود ندارد زمان‌بندی جدید حضور دانش‌آموزان در برنامه شاد اعلام شد چگونه انهدام میدان گازی قطر، قلب صنعت فضایی جهان را از تپش انداخت؟ ستاد حقوق بشر خواستار پیگیری بین‌المللی فاجعه مدرسه میناب شد بیانیه سازمان سنجش در محکومیت حمله به دانشگاه‌ها و مراکز علمی امتحانات هماهنگ کشوری لغو شد/ برنامه ریزی هر استان به صورت مستقل شهادت 138 دانش‌آموز مدارس غیردولتی/ آسیب به 146مدرسه مدارس تا پایان فروردین مجازی شد عتبه مقدسه حسینیه(ع) به پویش فرشته های میناب پیوست اسکان نوروزى فرهنگیان تا زمان بازگشایى مدارس ادامه دارد ارائه سناریوهای جایگزین برای برگزاری امتحانات حضوری مدارس اعلام اولویت‌های آموزش و پرورش در شرایط جنگی عیادت معاون وزیر از دانش آموزان مجروح مدرسه میناب

توسعه هوش مصنوعی جدیدی که می‌تواند ریسک مرگ بیماران قلبی را پیش‌بینی کند
1404-10-18
شناسه : 13312
بازدید 63
13

این هوش مصنوعی می‌تواند به پزشکان کمک کند بیماران قلبی پرخطر را تشخیص دهند.

ارسال توسط :
پ
پ

محققان ابزار هوش مصنوعی جدیدی توسعه داده‌اند که می‌تواند به پزشکان کمک کند شرایط بیماران قلبی پرخطر را پیش‌بینی کنند؛ این هوش مصنوعی می‌تواند با بررسی اسکن قلبی بیمار ریسک مرگ او را پیش‌بینی کند.

براساس گزارش یورونیوز، محققان امپریال کالج لندن مدل هوش مصنوعی AIRE را توسعه دادند که با میلیون‌ها نتیجه الکتروکاردیوگرام (ECG) آموزش دیده است. الکتروکاردیوگرام آزمایش پزشکی رایجی است که سیگنال‌های الکتریکی را داخل و بین حفره‌های قلب ثبت می‌کند و معمولاً برای تشخیص حملات قلبی و سایر بی‌نظمی‌های قلب انجام می‌شود.

هوش مصنوعی جدید برای پیش‌بینی مرگ بیماران قلبی

هدف از توسعه این هوش مصنوعی شناسایی الگوهای ظریف موجود در آزمایش‌های بیمار است که ممکن است به این معنی باشند که فردی در معرض خطر زیاد یا مرگ است. برای آزمایش نیز این مدل توانست مطابق سوابق ECG بیماران، احتمال مرگ آن‌ها را یک دهه زودتر پیش‌بینی کند و در 78 درصد مواقع نیز درست عمل می‌کرد.

توسعه هوش مصنوعی جدیدی که می‌تواند ریسک مرگ بیماران قلبی را پیش‌بینی کند
توسعه هوش مصنوعی جدیدی که می‌تواند ریسک مرگ بیماران قلبی را پیش‌بینی کند

البته به گفته محققان پیش‌بینی ریسک مرگ بیمار به کمک هوش مصنوعی شاید غلط از آب دربیاید؛ چون ممکن است بیمار تحت درمان‌های خاصی قرار بگیرد یا به‌طور غیرمنتظره‌ای زودتر از پیش‌بینی‌ها جانش را از دست بدهد این مدل می‌تواند تغییرات ظریف ساختار قلب را شناسایی کند که شاید هشداری برای بیمار باشد اما چه‌بسا این علامت از چشم پزشکان پنهان بماند.

این سیستم جدید همچنین می‌تواند حملات قلبی، نارسایی قلبی و مشکلات ریتمی قلب را پیش‌بینی کند. محققان می‌گویند این سیستم می‌تواند طی 5 سال آینده در سراسر سازمان بهداشت ملی بریتانیا (NHS) به‌ کار گرفته شود. انتظار می‌رود آزمایش‌ها روی بیماران واقعی تا اواسط 2025 آغاز شود.

البته به گفته محققان برای تکمیل این مدل به‌منظور تشخیص و درمان دقیق‌تر به تحقیقات بیشتری نیاز است؛ همچنین بیمارانی که بیماری‌های دیگری دارند، نیز احتمالاً می‌توانند از این مدل بهره ببرند؛ برای مثال دیابت نیز بر قلب تأثیر می‌گذارد.

یافته‌های پژوهش محققان در Lancet Digital Health منتشر شده است.

ثبت دیدگاه علمی و آموزشی

  • دیدگاه‌های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
  • پیام‌هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • پیام‌هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیرمرتبط باشد منتشر نخواهد شد.