حدیث روز
امام علی (ع) می فرماید : هر کس از خود بدگویی و انتقاد کند٬ خود را اصلاح کرده و هر کس خودستایی نماید٬ پس به تحقیق خویش را تباه نموده است.

سه شنبه, ۲۳ دی , ۱۴۰۴ Tuesday, 13 January , 2026 ساعت تعداد کل نوشته ها : 5840 تعداد نوشته های امروز : 0 تعداد اعضا : 30 تعداد دیدگاهها : 0×
توسعه هوش مصنوعی جدیدی که می‌تواند ریسک مرگ بیماران قلبی را پیش‌بینی کند
1404-10-18 ساعت: ۵:۰۶
شناسه : 13312
بازدید 6
1

این هوش مصنوعی می‌تواند به پزشکان کمک کند بیماران قلبی پرخطر را تشخیص دهند.

ارسال توسط :
پ
پ

محققان ابزار هوش مصنوعی جدیدی توسعه داده‌اند که می‌تواند به پزشکان کمک کند شرایط بیماران قلبی پرخطر را پیش‌بینی کنند؛ این هوش مصنوعی می‌تواند با بررسی اسکن قلبی بیمار ریسک مرگ او را پیش‌بینی کند.

براساس گزارش یورونیوز، محققان امپریال کالج لندن مدل هوش مصنوعی AIRE را توسعه دادند که با میلیون‌ها نتیجه الکتروکاردیوگرام (ECG) آموزش دیده است. الکتروکاردیوگرام آزمایش پزشکی رایجی است که سیگنال‌های الکتریکی را داخل و بین حفره‌های قلب ثبت می‌کند و معمولاً برای تشخیص حملات قلبی و سایر بی‌نظمی‌های قلب انجام می‌شود.

هوش مصنوعی جدید برای پیش‌بینی مرگ بیماران قلبی

هدف از توسعه این هوش مصنوعی شناسایی الگوهای ظریف موجود در آزمایش‌های بیمار است که ممکن است به این معنی باشند که فردی در معرض خطر زیاد یا مرگ است. برای آزمایش نیز این مدل توانست مطابق سوابق ECG بیماران، احتمال مرگ آن‌ها را یک دهه زودتر پیش‌بینی کند و در 78 درصد مواقع نیز درست عمل می‌کرد.

البته به گفته محققان پیش‌بینی ریسک مرگ بیمار به کمک هوش مصنوعی شاید غلط از آب دربیاید؛ چون ممکن است بیمار تحت درمان‌های خاصی قرار بگیرد یا به‌طور غیرمنتظره‌ای زودتر از پیش‌بینی‌ها جانش را از دست بدهد این مدل می‌تواند تغییرات ظریف ساختار قلب را شناسایی کند که شاید هشداری برای بیمار باشد اما چه‌بسا این علامت از چشم پزشکان پنهان بماند.

این سیستم جدید همچنین می‌تواند حملات قلبی، نارسایی قلبی و مشکلات ریتمی قلب را پیش‌بینی کند. محققان می‌گویند این سیستم می‌تواند طی 5 سال آینده در سراسر سازمان بهداشت ملی بریتانیا (NHS) به‌ کار گرفته شود. انتظار می‌رود آزمایش‌ها روی بیماران واقعی تا اواسط 2025 آغاز شود.

البته به گفته محققان برای تکمیل این مدل به‌منظور تشخیص و درمان دقیق‌تر به تحقیقات بیشتری نیاز است؛ همچنین بیمارانی که بیماری‌های دیگری دارند، نیز احتمالاً می‌توانند از این مدل بهره ببرند؛ برای مثال دیابت نیز بر قلب تأثیر می‌گذارد.

یافته‌های پژوهش محققان در Lancet Digital Health منتشر شده است.

ثبت دیدگاه

  • دیدگاه های ارسال شده توسط شما، پس از تایید توسط تیم مدیریت در وب منتشر خواهد شد.
  • پیام هایی که حاوی تهمت یا افترا باشد منتشر نخواهد شد.
  • پیام هایی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط باشد منتشر نخواهد شد.